[发明专利]一种镜片表面缺陷检测用的图像处理方法及系统

说明书

本发明公开了一种镜片表面缺陷检测用的图像处理方法及系统，属于镜片缺陷检测技术领域，包括：S1、获取图像，所述图像包括带有摆爪背景的镜片图像；S2、对图像进行如下处理：首先进行阈值分割，将摆爪在镜片中的区域提取出来，将提取的摆爪区域进行均值滤波、动态阈值分割及形态学运算，根据面积预设阈值条件，将摆爪区域中的缺陷提取出来；然后再对摆爪区域进行高斯滤波，将图像与高斯函数卷积提取缺陷；最后将两次提取的缺陷进行合并，得到此摆爪区域内的所有缺陷。本发明利用图像处理软件，能够快速准确地识别出镜片的缺陷。

技术领域

本发明属于镜片缺陷检测技术领域，具体涉及一种镜片表面缺陷检测用的图像处理方法及系统。

背景技术

众所周知，镜片是采用玻璃或树脂等光学材料制作而成的具有一个或多个曲面的透明材料。镜片在使用前，为了保证其质量，需要对其进行检测，目前，在镜片的加工过程中会产生一些划伤、擦伤、点颗粒和亮点等缺陷，目前来说对于镜片的检测主要还是人工进行检测，通过人眼进行缺陷的判断效率较低，并且人工检测会随着时间增加精力也会下降，成本也过高；也有用机器进行镜片的检测，使用机器直接拍摄镜片，无法拍摄出镜片的一些轻微缺陷，精度不是很高。

发明内容

本发明为解决公知技术中存在的技术问题，提供一种镜片表面缺陷检测用的图像处理方法及系统，利用图像处理软件，能够快速准确地识别出镜片的缺陷。

本发明的第一目的是提供一种镜片表面缺陷检测用的图像处理方法，包括如下步骤：

S1、获取图像，所述图像包括带有摆爪背景的镜片图像；

S2、对图像进行如下处理：

首先进行阈值分割，将摆爪在镜片中的区域提取出来，将提取的摆爪区域进行均值滤波、动态阈值分割及形态学运算，根据面积预设阈值条件，将摆爪区域中的缺陷提取出来；

然后再对摆爪区域进行高斯滤波，将图像与高斯函数卷积提取缺陷；

最后将两次提取的缺陷进行合并，得到此摆爪区域内的所有缺陷。

优选地，所述S1具体为：将镜片置于平行光源和相机之间，在镜片和平行光源之间设置摆爪，所述摆爪包括位于同一平面上的M根结构相同的摆爪片；M为大于1的自然数；在镜片上设置位置标识；步进电机带动摆爪进行摆动；在摆动过程中采集图像。

优选地，相机镜头的相机帧率为30fps。

本发明的第二目的是提供一种镜片表面缺陷检测用的图像处理系统，包括如下步骤：

图像获取模块：获取图像，所述图像包括带有摆爪背景的镜片图像；

图像处理模块：对图像进行如下处理：

首先进行阈值分割，将摆爪在镜片中的区域提取出来，将提取的摆爪区域进行均值滤波、动态阈值分割及形态学运算，根据面积预设阈值条件，将摆爪区域中的缺陷提取出来；

然后再对摆爪区域进行高斯滤波，将图像与高斯函数卷积提取缺陷；

最后将两次提取的缺陷进行合并，得到此摆爪区域内的所有缺陷。

优选地，所述图像获取模块的工作过程为：将镜片置于平行光源和相机之间，在镜片和平行光源之间设置摆爪，所述摆爪包括位于同一平面上的M根结构相同的摆爪片；M为大于1的自然数；在镜片上设置位置标识；步进电机带动摆爪进行摆动；在摆动过程中采集图像。

优选地，相机镜头的相机帧率为30fps。

本发明具有的优点和积极效果是：

本发明利用图像处理软件，能够快速准确地识别出镜片的缺陷，具体过程为：首先进行阈值分割，将摆爪在镜片中的区域提取出来，将提取的摆爪区域进行均值滤波，动态阈值分割及形态学运算，将摆爪区域中的缺陷提取出来；然后再对摆爪区域进行高斯滤波，将图像与高斯函数卷积提取缺陷；最后将两次提取的缺陷进行合并，得到此摆爪区域内的所有缺陷。

附图说明