[发明专利]大数据城市交通量统计方法、系统、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种大数据城市交通量统计方法，其特征在于，包括以下步骤：

S101：获取道路口在红灯阶段停留车辆的整体长度数据；

S102：将道路口在红灯阶段停留车辆的整体长度数据发送至主控制模块，并同步至数据存储模块中；

S103：调取数据存储模块中基于道路口在红灯阶段停留车辆的整体长度数据，构建道路口拥堵等级评估指标；

S104：基于道路口拥堵等级评估指标构建交通量分析模型；

S105：交通量分析模型根据特定道路口实时获取的在红灯阶段停留车辆的整体长度数据评估道路口拥堵等级；

S106：提取高的道路口拥堵等级信息上传至服务器，服务器自动将高的道路口拥堵等级信息对应分配下发至相应道路口的分部管理终端。

2.根据权利要求1所述的大数据城市交通量统计方法，其特征在于，所述获取道路口在红灯阶段停留车辆的整体长度数据，具体包括：

通过设置于特定道路口的灯控数据模块和红外监测模块相配合，实时获取在红灯阶段停留车辆的整体长度数据。

3.根据权利要求2所述的大数据城市交通量统计方法，其特征在于，所述将道路口在红灯阶段停留车辆的整体长度数据发送至主控制模块，并同步至数据存储模块中，具体包括：

将若干特定道路口在不同时间段的所述在红灯阶段停留车辆的整体长度数据发送至主控制模块，并同步至数据存储模块中。

4.根据权利要求3所述的大数据城市交通量统计方法，其特征在于，所述调取数据存储模块中基于道路口在红灯阶段停留车辆的整体长度数据，构建道路口拥堵等级评估指标，具体包括：

管理端经主控制模块调取数据存储模块中基于若干特定道路口在不同时间段的所述红灯阶段停留车辆的整体长度数据，构建道路口拥堵等级评估指标。

5.根据权利要求4所述的大数据城市交通量统计方法，其特征在于，所述基于道路口拥堵等级评估指标构建交通量分析模型，具体包括：

管理端基于所述道路口拥堵等级评估指标进一步构建交通量分析模型，并将交通量分析模型内置于数据存储模块。

6.根据权利要求5所述的大数据城市交通量统计方法，其特征在于，所述交通量分析模型根据特定道路口实时获取的在红灯阶段停留车辆的整体长度数据评估道路口拥堵等级，具体包括：

交通量分析模型根据特定道路口实时获取的在红灯阶段停留车辆的整体长度数据评估道路口拥堵等级，并将道路口拥堵等级信息经主控制模块回传至管理端；

所述提取高的道路口拥堵等级信息上传至服务器，服务器自动将高的道路口拥堵等级信息对应分配下发至相应道路口的分部管理终端，具体包括：

管理端提取高的道路口拥堵等级信息经主控制模块及通信模块上传至服务器，服务器自动将所述高的道路口拥堵等级信息对应分配下发至相应道路口的分部管理终端，分部管理终端做出相应道路口调度优化。

7.一种大数据城市交通量统计系统，其特征在于，包括：

数据获取模组，用于获取道路口在红灯阶段停留车辆的整体长度数据；

数据同步模组，用于将道路口在红灯阶段停留车辆的整体长度数据发送至主控制模块，并同步至数据存储模块中；

指标构建模组，用于调取数据存储模块中基于道路口在红灯阶段停留车辆的整体长度数据，构建道路口拥堵等级评估指标；

分析模型构建模组，用于基于道路口拥堵等级评估指标构建交通量分析模型；

等级评估模组，用于交通量分析模型根据特定道路口实时获取的在红灯阶段停留车辆的整体长度数据评估道路口拥堵等级；

信息提取调配模组，用于提取高的道路口拥堵等级信息上传至服务器，服务器自动将高的道路口拥堵等级信息对应分配下发至相应道路口的分部管理终端。