[发明专利]一种布匹区域类疵点识别方法

说明书

本发明公开了一种布匹区域类疵点识别方法，包括获取布匹的二值图像；对二值图像进行连通域检测，获取二值图像中的瑕疵区域；对瑕疵区域进行边缘检测获取瑕疵区域的边缘线，并获取瑕疵区域的最小外接矩形；获取瑕疵区域的远近系数；获取瑕疵区域的边缘化程度；获取瑕疵区域的外扩边缘灰度变化值；根据瑕疵区域的远近系数、边缘化程度和外扩边缘灰度变化值获取每个瑕疵区域的特征值；根据每个瑕疵区域的特征值将每个瑕疵区域分为脏污区域或破洞区域；本发明解决了相关技术中，在对布匹进行检验时存在的准确性和效率低下的技术问题。

技术领域

本发明涉及计算机视觉技术领域，具体涉及一种布匹区域类疵点识别方法。

背景技术

我国是纺织大国，也是全球最大的纺织服装生产加工基地，纺织服装面料产品的质量和人们的生活息息相关。在现代纺织生产中，质量的控制与检测非常重要，布匹的瑕疵检测是其中尤为关键的组成部分。在布匹织物的生产过程中，由于原材料和机器运转的因素影响，布匹表面会产生各种各样的缺陷。在一些过于细节的缺陷中，破洞和脏污的缺陷图像十分相似，但是两者对于布匹质量的影响程度差别较大；破洞对于布匹表面质量是造成使用质量影响的，而脏污在后续布匹漂洗过程中可进一步清除，故需要对其进行有效分辨。

现有技术中对于疵点的检验过程在验布机上进行，通过检测人员观察布面，参照验布的标准寻找出布匹中存在的疵点。另一种针对布匹中存在的疵点的检验方法主要包括：利用计算机视觉获取布匹中的规则纹理，以获得纹理基元并通过自相关函数确定纹理基元的大小，最后利用纹理基元与提前构建的基元模板之间的差来突出疵点信息，最终获得布匹中存在的疵点并对布匹进行缺陷检测。然而，人工验布是一种乏味而繁重的劳动，由于受到检测人员生理、心理和主观意愿等因素的影响以及劳动强度的限制，很难保证检测结果的高准确性和可靠性；基于基元模板的布匹的质量等级评价方法中，需要提前确定布匹的基元模板，而布匹的样式是多种多样的，因此需要针对不同布匹构建相应的模板，造成过程繁琐且不具有普适性，从而导致在对布匹缺陷检测时存在准确性和效率低下，以及无法普适的技术问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种布匹区域类疵点识别方法，以解决相关技术中，在对布匹进行检验时存在的准确性和效率低下的技术问题；有鉴于此，本发明通过以下技术方案予以实现。

一种布匹区域类疵点识别方法 ，包括以下步骤：

获取布匹的灰度图像；对所述灰度图像进行二值化处理获取二值图像；

对所述二值图像进行连通域检测，获取所述二值图像中的全部瑕疵区域；

对每个所述瑕疵区域进行边缘检测获取所述瑕疵区域的边缘线，并获取每个所述瑕疵区域的最小外接矩形，并将每个瑕疵区域的最小外接矩形中心点作为每个瑕疵区域的中心点；

根据每个所述瑕疵区域的中心点到所述瑕疵区域的边缘线的距离获取每个瑕疵区域的中心点到边缘线的远近系数；

以每个瑕疵区域的中心点为圆心建立该瑕疵区域的扇形滑窗；所述扇形滑窗的半径大于所述瑕疵区域的中心点到边缘像素点的最大距离；将所述扇形滑窗沿圆心并按照固定角度进行转动，根据每转动一次所述扇形滑窗内包含的瑕疵区域的边缘线上像素点的数量得到所述瑕疵区域的边缘化程度；依次获取每个瑕疵区域的边缘化程度；

对每个瑕疵区域的边缘线进行依次外扩获取多层外扩边缘；获取每层外扩边缘上像素点灰度值的平均值，根据每层外扩边缘上像素点灰度值的平均值获取每个瑕疵区域的外扩边缘灰度变化值；

根据每个瑕疵区域的中心点到边缘线的远近系数、边缘化程度和外扩边缘灰度变化值获取每个瑕疵区域的特征值，根据每个瑕疵区域的特征值将每个瑕疵区域分为脏污区域或破洞区域。

进一步地，对所述二值图像进行连通域检测，获取所述二值图像中的全部瑕疵区域的过程为：

使用种子填充法对所述二值图像进行连通域分析，获取所述二值图像中的全部连通域；