[发明专利]基于边缘计算的安全识别方法及装置、设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开了基于边缘计算的安全识别方法及装置、设备及存储介质。本发明通过利用监测设备对现场监测目标进行监测，并获取现场监测目标的监测信息；获取在预设的标准数据库中与现场监测目标对应的标准数据，根据监测信息和标准数据判断现场监测目标是否存在异常；若确定现场监测目标存在异常，则将监测信息与现场监测目标的异常报警信息发送至管理员终端；其中，现场监测目标包括：现场设备、现场设备温度、现场作业行为和目标区域人员中的任意一种，通过对不同的现场监测目标进行检测判断，进而将警报信息发送给终端，因此，当施工现场发生由不同的因素导致的异常情况时，可以及时发现并处理，进而有效地避免了施工事故的发生。

技术领域

本发明涉及安全识别技术领域，尤其涉及基于边缘计算的安全识别方法及装置、设备及存储介质。

背景技术

随着社会经济发展速度的逐步加快，国家为了适应经济社会发展的需要，电力行业也得到了很好的发展，城市中经常可以看到电力行业的施工现场，因此对电力施工现场的管理也变得愈发重要。

目前，电力施工现场主要通过指纹等生物科技对现场人员的进出进行管理，并通过现场管理人员对现场作业人员进行调度，同时现场作业人员需要对各类电力设备进行使用和维护，从而完成施工。但是由于施工现场比较杂乱，现场人员不便随时对现场设备加以监管，所以当现场发生异常时，现场人员无法及时发现，导致出现施工事故。

发明内容

基于此，有必要针对上述问题，提出了基于边缘计算的现场作业安全识别系统，以解决现场人员无法及时发现施工现场发生的异常，而导致出现施工事故的问题。

为实现上述目的，本申请第一方面提供一种基于边缘计算的安全识别方法，所述方法包括：

利用监测设备对现场监测目标进行监测，并获取所述现场监测目标的监测信息；

获取在预设的标准数据库中与所述现场监测目标对应的标准数据，根据所述监测信息和所述标准数据判断所述现场监测目标是否存在异常；

若确定所述现场监测目标存在异常，则将所述监测信息与所述现场监测目标的异常报警信息发送至管理员终端；

其中，所述现场监测目标包括：现场设备、现场设备温度、现场作业行为和目标区域人员中的任意一种；

所述标准数据库包括：标准图像数据库、安全温度数据库、降温设备数据库、位置数据库、现场作业数据库和区域数据库中的至少一个。

进一步的，当所述现场监测目标为所述现场设备时，所述监测信息至少包括监测图像；

所述获取在预设的标准数据库中与所述现场监测目标对应的标准数据，根据所述监测信息和所述标准数据判断所述现场监测目标是否存在异常，具体包括：

获取在所述预设的标准数据库中的标准图像数据库中与所述现场设备对应的标准图像数据，根据所述标准图像数据和所述监测图像进行相似度计算，得到目标相似度；

根据所述目标相似度判断所述现场设备是否存在异常；

若所述目标相似度不大于预设阈值，则确定所述现场设备存在异常。

进一步的，当所述现场监测目标为所述现场设备温度时，所述监测信息至少包括第一设备温度；

所述获取在预设的标准数据库中与所述现场监测目标对应的标准数据，根据所述监测信息和所述标准数据判断所述现场监测目标是否存在异常，具体包括：

获取在所述预设的标准数据库中的安全温度数据库中与所述现场设备温度对应的安全温度数据；

根据所述安全温度数据和所述第一设备温度判断所述现场设备温度是否存在异常；

若所述第一设备温度不小于所述安全温度数据，则确定所述现场设备温度存在异常。