[发明专利]基于边缘计算的安全识别方法及装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于边缘计算的安全识别方法，其特征在于，所述方法包括：

利用监测设备对现场监测目标进行监测，并获取所述现场监测目标的监测信息；

获取在预设的标准数据库中与所述现场监测目标对应的标准数据，根据所述监测信息和所述标准数据判断所述现场监测目标是否存在异常；

若确定所述现场监测目标存在异常，则将所述监测信息与所述现场监测目标的异常报警信息发送至管理员终端；

其中，所述现场监测目标包括：现场设备、现场设备温度、现场作业行为和目标区域人员中的任意一种；

所述标准数据库包括：标准图像数据库、安全温度数据库、降温设备数据库、位置数据库、现场作业数据库和区域数据库中的至少一个。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述现场监测目标为所述现场设备时，所述监测信息至少包括监测图像；

所述获取在预设的标准数据库中与所述现场监测目标对应的标准数据，根据所述监测信息和所述标准数据判断所述现场监测目标是否存在异常，具体包括：

获取在所述预设的标准数据库中的标准图像数据库中与所述现场设备对应的标准图像数据，根据所述标准图像数据和所述监测图像进行相似度计算，得到目标相似度；

根据所述目标相似度判断所述现场设备是否存在异常；

若所述目标相似度不大于预设阈值，则确定所述现场设备存在异常。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述现场监测目标为所述现场设备温度时，所述监测信息至少包括第一设备温度；

所述获取在预设的标准数据库中与所述现场监测目标对应的标准数据，根据所述监测信息和所述标准数据判断所述现场监测目标是否存在异常，具体包括：

获取在所述预设的标准数据库中的安全温度数据库中与所述现场设备温度对应的安全温度数据；

根据所述安全温度数据和所述第一设备温度判断所述现场设备温度是否存在异常；

若所述第一设备温度不小于所述安全温度数据，则确定所述现场设备温度存在异常。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述若确定所述现场监测目标存在异常，之后还包括：

停止所述现场设备温度对应的异常现场设备，并在所述预设的标准数据库中的降温设备数据库中查找与所述异常现场设备对应的降温设备，启动所述降温设备对所述异常现场设备进行预设时间的降温处理。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述启动所述降温设备对所述异常现场设备进行预设时间的降温处理，之后还包括：

利用所述监测设备对降温后的所述现场设备温度进行监测，得到降温后的第二设备温度，并判断所述第二设备温度是否存在异常；

若确定所述第二设备温度不小于所述第一设备温度，则在所述预设的标准数据库中的位置数据库中查找所述异常现场设备的异常设备位置和所述异常设备位置最近的第一终端，并将设备灭火报警信息发送至与所述第一终端。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述现场监测目标为所述现场作业行为时，所述监测信息至少包括现场作业图像；

所述获取在预设的标准数据库中与所述现场监测目标对应的标准数据，根据所述监测信息和所述标准数据判断所述现场监测目标是否存在异常，具体包括：

获取在所述预设的标准数据库中的现场作业数据库中与所述现场作业行为对应的标准作业数据；

根据所述标准作业数据和所述现场作业图像判断所述现场作业行为是否存在异常；

若所述标准作业数据和所述现场作业图像的相似度不大于预设阈值，则确定所述现场作业行为存在异常。