[发明专利]一种基于人工智能和中医信息的面舌特征分析方法及系统在审

专利信息
申请号: 202211195770.7 申请日: 2022-09-29
公开(公告)号: CN115424333A 公开(公告)日: 2022-12-02
发明(设计)人: 杨照华;陈伊靖;王春勇 申请(专利权)人: 北京航空航天大学;北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
主分类号: G06V40/16 分类号: G06V40/16;G06V10/26;G06V10/54;G06V10/56;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/08
代理公司: 北京高沃律师事务所 11569 代理人: 万慧华
地址: 100083*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 人工智能 中医 信息 特征 分析 方法 系统
【说明书】:

本发明涉及一种基于人工智能和中医信息的面舌特征分析方法及系统,该方法包括:获取人体面部、舌部图像,并进行图像分割,得到鼻部图像和舌体图像,并分别进行特征提取,得到舌体特征参数和鼻翼颜色特征参数;获取用户个人信息,将鼻翼颜色特征参数、舌体特征参数以及用户个人信息进行融合得到融合参量;搭建神经网络模型,将融合参量作为样本数据,将若干带有不同脾胃健康状况的图像作为标签,对神经网络模型进行训练,得到训练好的面舌特征分析模型;采用面舌特征分析模型对待测者的面舌特征进行分析得到分析结果;分析结果表征面舌特征对人体脾胃健康状况的影响程度。本发明能够提高对人体面舌特征分析的准确性和全面性,实现中医数字化。

技术领域

本发明涉及数字图像处理与模式识别技术领域,特别是涉及一种基于人工智能和中医信息的面舌特征分析方法及系统。

背景技术

中医望诊在脾胃诊断上有重要的临床意义,尤其体现在面诊和舌诊上。面部五官和舌体的颜色特征、形状特征等均可以反映脾胃的疾病情况。然而传统的面诊、舌诊是由中医医师通过肉眼观察相应特征诊断患者的脾胃健康情况,容易受到外界因素、医师主观判断和经验的影响。同时,传统的中医诊断数据主要以文字方式记载,不能较好地保存和利用前期的胃肠病患者临床诊断数据及经验。

数字图像处理技术与模式识别技术的兴起和发展,有助于对中医面、舌观察信息进行客观化处理,然而现有的涉及中医数字化、客观化的发明中,如:基于有向图的中医智能辨证系统(专利号:CN 114023439 A)通过有向图的方式,较为广泛地涉及多项疾病,但未能但从单一病种进行深入剖析,同时,该发明未能从图像及望诊信息入手;并且,现有技术中,对面舌特征综合进行分析时选取的特征较少,得出的特征信息不够全面,参考的价值有限;此外,现有技术中缺少对面舌图像的现代数字处理,未能进行相应的客观化、智能化研究。

综上所述,在现有的中医诊断客观化研究中,存在着数字化处理技术有限、处理特征不够全面和未能针对单一病理进行深入分析等问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于人工智能和中医信息的面舌特征分析方法,能够提高对人体面舌特征分析的准确性和全面性,实现中医数字化。

为实现上述目的,本发明提供了如下方案:

本发明提供了一种基于人工智能和中医信息的面舌特征分析方法,所述方法包括:

获取人体的面部图像和舌部图像,并对所述面部图像进行分割,得到鼻部图像;对所述舌部图像进行分割,得到舌体图像;

对所述舌体图像进行特征提取,得到舌体特征参数;所述舌体特征参数包括齿痕舌特征参数、裂纹舌特征参数和厚腻苔舌特征参数;

对所述鼻部图像进行特征提取,得到鼻翼颜色特征参数;所述鼻翼颜色特征包括第一鼻翼颜色特征参数、第二鼻翼颜色特征参数、第三鼻翼颜色特征参数和第四鼻翼颜色特征参数;

获取用户个人信息,将所述鼻翼颜色特征参数、所述舌体特征参数以及所述用户个人信息进行融合,得到融合参量;

搭建神经网络模型,将所述融合参量作为样本数据,将若干带有不同脾胃健康状况的图像作为标签,对所述神经网络模型进行训练,得到训练好的面舌特征分析模型;

采用所述面舌特征分析模型对待测者的面舌特征进行分析,得到分析结果;所述分析结果表征面舌特征对人体脾胃健康状况的影响程度。

可选地,所述齿痕舌特征参数的特征提取过程,具体包括:

对所述舌体图像进行滤波,得到滤波后的舌体图像;

提取滤波后的舌体图像HSV空间分量,得到舌体图像HSV空间分量;

对所述舌体图像HSV空间分量进行分割,提取出舌体图像HSV空间分量的左侧区域;

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