[发明专利]一种结冰风洞云雾场参数获取方法和存储介质

权利要求书

1.一种结冰风洞云雾场参数获取方法，其特征在于，所述方法包括：S110.根据工况参数对第一多层感知机进行训练，并根据所述工况参数下的结冰图像对卷积神经网络进行训练，所述第一多层感知机用于获得参数特征，所述卷积神经网络用于获得冰形轮廓特征；

S120.将所述第一多层感知机获得的参数特征和所述卷积神经网络获得的冰形轮廓特征进行特征融合，根据融合后的特征对第二多层感知机进行训练，所述第二多层感知机用于获得云雾场参数辨识值；

S130.根据所述工况参数、所述结冰图像、训练完成的所述第一多层感知机、卷积神经网络和第二多层感知机，获得所述云雾场参数辨识值；

所述云雾场参数辨识值包括液态水含量和/或水滴平均体积直径；

所述工况参数包括：飞行攻角、来流速度、来流温度以及结冰时长中的至少一种。

2.根据权利要求1所述的结冰风洞云雾场参数获取方法，其特征在于，步骤S120还包括：

根据决定系数或预设损失函数确定所述参数特征和所述冰形轮廓特征进行特征融合时的特征比例。

3.根据权利要求1或2所述的结冰风洞云雾场参数获取方法，其特征在于，所述卷积神经网络采用ReLU激活函数产生池化特征图。

4.根据权利要求3所述的结冰风洞云雾场参数获取方法，其特征在于，所述第一多层感知机采用sigmoid函数或tanh函数作为输入层到隐藏层的传递函数，以及作为隐藏层到输出层的传递函数。

5.根据权利要求4所述的结冰风洞云雾场参数获取方法，其特征在于，所述第二多层感知机采用sigmoid函数或tanh函数作为输入层到隐藏层的传递函数，并采用softmax函数作为隐藏层到输出层的传递函数。

6.根据权利要求5所述的结冰风洞云雾场参数获取方法，其特征在于，步骤S110还包括：

通过所述工况参数和云雾场参数采样值，结合结冰数值计算方法，获取所述结冰图像；

和/或：

通过在所述工况参数下进行结冰试验，通过手工绘制的方法，获取所述结冰图像。

7.根据权利要求6所述的结冰风洞云雾场参数获取方法，其特征在于，所述步骤S110还包括：

对所述工况参数进行均值标准差归一化的预处理，并对所述结冰图像进行填充灰度化的预处理。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有程序代码，所述程序代码可被处理器调用执行所述权利要求1-7任一项所述方法。