[发明专利]音频报警方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 202211160980.2 | 申请日: | 2022-09-22 |
公开(公告)号: | CN115565545A | 公开(公告)日: | 2023-01-03 |
发明(设计)人: | 贺天睿;史润宇;郭锴槟;余俊飞 | 申请(专利权)人: | 北京小米移动软件有限公司 |
主分类号: | G10L25/18 | 分类号: | G10L25/18;G10L25/30;G08B3/00 |
代理公司: | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人: | 康莹 |
地址: | 100085 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 音频 报警 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种音频报警方法,其特征在于,应用于音频报警设备,所述方法包括:
响应于获取到待处理的音频数据,提取所述音频数据的音频特征;
基于所述音频特征确定当前场景类型;
响应于所述当前场景类型满足设定预警条件,执行预设的报警操作。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述音频特征包括频谱特征;
所述提取所述音频数据的音频特征,包括:
确定所述音频数据的频谱信息;
从所述频谱信息中提取所述音频数据的频谱特征。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
对所述音频数据进行预处理,得到预处理后的音频数据,所述预处理至少包括归一化处理;
基于所述预处理后的音频数据执行所述确定所述音频数据的频谱信息的操作。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述音频特征确定当前场景类型,包括:
将所述音频特征输入至预先训练的神经网络模型,得到所述音频数据的音源位置和音频事件类型;
基于所述音源位置和所述音频事件类型确定当前场景类型。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述音源位置和所述音频事件类型确定当前场景类型,包括:
响应于检测到所述音源位置位于所述音频报警设备周围的设定范围以内,且所述音频事件类型属于设定事件类型,确定当前场景类型为满足所述设定预警条件的目标场景类型。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述待处理的音频数据为基于预设步长从当前采集的音频数据序列中获取的多段音频数据,每段所述音频数据的长度为预设长度;
所述基于所述音源位置和所述音频事件类型确定当前场景类型,包括:
基于所述多段音频数据中每段音频数据的音源位置和音频事件类型,确定所述每段音频数据对应的当前场景类型预测结果,得到多个场景类型预测结果;
响应于所述多个场景类型预测结果中满足预设条件的预测结果的数量大于或等于预设阈值,确定当前场景类型为满足所述设定预警条件的目标场景类型。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
响应于检测到任一段音频数据的音源位置位于所述音频报警设备周围的设定范围以内,且所述任一段音频数据的音频事件类型属于设定事件类型,确定所述任一段音频数据对应的当前场景类型预测结果满足所述预设条件。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述执行预设的报警操作,包括以下至少一项:
生成用于提示当前场景存在预设的需报警情况的报警信息;
向与所述音频报警设备关联的终端设备发送控制指令,所述控制指令用于控制所述终端设备生成用于提示当前场景存在预设的需报警情况的报警信息。
9.一种音频报警装置,其特征在于,应用于音频报警设备,所述装置包括:
音频特征提取模块,用于响应于获取到待处理的音频数据,提取所述音频数据的音频特征;
场景类型确定模块,用于基于所述音频特征确定当前场景类型;
报警操作执行模块,用于响应于所述当前场景类型满足设定预警条件,执行预设的报警操作。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述音频特征包括频谱特征;
所述音频特征提取模块,包括:
频谱信息确定单元,用于确定所述音频数据的频谱信息;
频谱特征提取单元,用于从所述频谱信息中提取所述音频数据的频谱特征。
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