[发明专利]一种肺结节检出模型的优化方法、装置、设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 202211149410.3 申请日: 2022-09-21
公开(公告)号: CN115511818B 公开(公告)日: 2023-06-13
发明(设计)人: 高飞;代玉婷;丁佳;吕晨翀 申请(专利权)人: 北京医准智能科技有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/70
代理公司: 北京乐知新创知识产权代理事务所(普通合伙) 11734 代理人: 王曌寅
地址: 100083 北京市海淀区知春*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 结节 检出 模型 优化 方法 装置 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种肺结节检出模型的优化方法,其特征在于,所述方法包括:

通过患者的临近检查历史信息和当前检查影像,确定所述当前检查影像的多个肺结节候选区域;

将所述当前检查影像输入肺结节检出模型,获得所述当前检查影像的多个肺结节特征;

基于各个位置上的肺结节候选区域和肺结节特征之间的关系,调整所述肺结节检出模型检出的各个肺结节特征的概率阈值;

其中,所述基于各个位置上的肺结节候选区域和肺结节特征之间的关系,调整所述肺结节检出模型检出的各个肺结节特征的概率阈值,包括:

在同一位置上,若存在有当前肺结节特征位于所述肺结节候选区域外,则判断所述当前肺结节特征为新增结节,增加所述肺结节检出模型检出所述当前肺结节特征的概率阈值;或者,

在同一位置上,若存在有当前肺结节候选区域不存在肺结节特征,则判断所述当前肺结节候选区域内的结节消失,降低所述肺结节检出模型检出所述当前肺结节候选区域内的肺结节特征的概率阈值。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述临近检查历史信息包括临近检查影像,所述通过患者的临近检查历史信息和当前检查影像,确定所述当前检查影像的多个肺结节候选区域,包括:

将所述临近检查影像作为第一目标临近检查影像;

将所述第一目标临近检查影像和所述当前检查影像输入肺部配准模型,确定所述第一目标临近检查影像和所述当前检查影像的第一肺部坐标映射关系;

将所述第一目标临近检查影像输入所述肺结节检出模型,确定所述第一目标临近检查影像的肺结节特征区域;

根据所述第一目标临近检查影像的肺结节特征区域和所述第一肺部坐标映射关系,确定所述当前检查影像的肺结节候选区域,并将所述肺结节候选区域扩大至第一预设尺寸的范围。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述临近检查历史信息不包括临近检查影像,所述通过临近检查历史信息和当前检查影像,确定所述当前检查影像的肺结节候选区域,包括:

调取所述临近检查历史信息中的临近检查结果;

通过所述临近检查结果与标准肺影像,确定第二目标临近检查影像的肺结节特征区域;

将所述标准肺影像和所述当前检查影像输入肺部配准模型,确定所述标准肺影像和所述当前检查影像的第二肺部坐标映射关系;

根据所述第二目标临近检查影像的肺结节特征区域和所述第二肺部坐标映射关系,确定所述当前检查影像的肺结节候选区域,并将所述肺结节候选区域扩大至第二预设尺寸的范围。

4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述调整所述肺结节检出模型检出的各个肺结节特征的概率阈值,包括;

根据所述临近检查历史信息和所述当前检查影像之间的间隔时长,确定所述肺结节检出模型检出的各个肺结节特征的概率阈值计算公式;

当所述间隔时长超过预设时长时,所述概率阈值计算公式为:

y=(1±a)e-d/365x

当所述间隔时长未超过预设时长时,所述概率阈值计算公式为:

y=(1±a)x

其中,y为肺结节特征的概率阈值,a为提升比例,x为肺结节检出模型设定各个肺结节特征的原始阈值,d为所述临近检查历史信息和所述当前检查影像之间的间隔时长。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述调整所述肺结节检出模型检出的各个肺结节特征的概率阈值,还包括;

若存在有当前肺结节特征为钙化结节类型,则保持所述当前肺结节特征的概率阈值不变。

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