[发明专利]一种基于深度学习的合同审核方法和装置

权利要求书

1.一种基于深度学习的合同审核方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、对合同中的内容进行文本识别处理，得到合同文本；

S2、输入甲方、乙方的签订信息并与S1中合同文本进行信息匹配，对甲方、乙方的个人基本信息进行验证处理；

S3、对甲方、乙方的征信资料进行提取核对处理；

S4、将合同词库中各个合同的关键词进行分类；

S5、屏蔽合同统一的格式内容部分，对合同文本中的关键名词进行提取，通过关键名词对S4分类后的关键词进行归类处理；

S6、设置合同风险敏感词库，对合同文本进行敏感词比对处理，未识别出的敏感词进行人工添加，并通过合同风险敏感词库学习处理；

S7、对比后大于百分比阈值后进行合同追溯处理，并对合同信息进行学习记录；

S8、对比后在百分比阈值范围内时对合同进行利益评估处理；

S9、确认无误后进行合同签订处理。

2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的合同审核方法，其特征在于，所述S2中甲方、乙方的个人基本信息包括：甲、乙方姓名、甲、乙方联系方式、甲、乙方身份证号码和甲、乙方合同收件地址。

3.根据权利要求2所述的一种基于深度学习的合同审核方法，其特征在于，所述S3中的征信资料进行提取核对处理具体包括以下步骤：

S31、依据甲方、乙方的个人基本信息通过征信平台对个人征信信息进行查询；

S32、对个人征信信息进行分类提取，与匹配的合同类型与征信信息进行匹配验证处理。

4.根据权利要求3所述的一种基于深度学习的合同审核方法，其特征在于，所述S4中的关键词包括法律问题词、缺失词。

5.根据权利要求4所述的一种基于深度学习的合同审核方法，其特征在于，所述S5中的关键名词进行提取的具体操作包括以下步骤：

S51、对合同的格式内容部分进行除去，对剩余内容进行录入；

S52、对录入的剩余内容与S4中分类后的关键词进行匹配处理；

S53、匹配出合同中的关键词后进行合同分类处理。

6.根据权利要求5所述的一种基于深度学习的合同审核方法，其特征在于，所述S6中的敏感词比对处理具体包括以下步骤：

S61、将合同文本与合同风险敏感词库内的敏感字词进行比对，对得到的合同风险敏感字词进行计数；

S62、并将计数后的风险敏感字词与合同内容进行百分比计算，得到风险敏感字词百分比；

S63、对敏感词比对百分比阈值进行设置；

S64、将风险敏感字词百分比与设置后的百分比阈值进行对比处理。

7.根据权利要求6所述的一种基于深度学习的合同审核方法，其特征在于，所述S7中的合同追溯处理具体包括以下步骤：

S71、对大于百分比阈值后的合同进行甲方、乙方信息追踪处理；

S72、将甲方、乙方的签订信息进行核对并进行合同修订处理。

8.根据权利要求7所述的一种基于深度学习的合同审核方法，其特征在于，所述S8中的利益评估处理具体包括以下步骤：

S81、对甲方、乙方可通过合同获利的一方进行确认处理；

S82、对合同可获取的利益进行预估算处理；

S83、对获利的一方实际可获取的利益进行计算；

S84、将实际可收获的利益与预估算的利益进行大小比对，确认合同无误。

9.根据权利要求8所述的一种基于深度学习的合同审核方法，其特征在于，所述S9中的合同签订处理具体包括以下步骤：

S91、对合同文本进行纸质打印处理；

S92、甲方、乙方对纸质打印的合同进行签订。

10.一种基于深度学习的合同审核装置，其特征在于，包括合同云端储存终端、合同纠纷处理终端、所属合同展示终端和合同签订日志端；

所述合同云端储存终端用于对全部合同内容进行云端同步储存处理；

所述合同纠纷处理终端用于对出现问题的合同进行隔离并对合同内容进行调整处理；

所述所属合同展示终端用于对甲方、乙方往期已签订过的合同进行显示处理；

所述合同签订日志端用于在对合同进行更改和添加时进行信息记录处理。