[发明专利]目标主体分割方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 202211115410.1 | 申请日: | 2022-09-14 |
公开(公告)号: | CN115457272A | 公开(公告)日: | 2022-12-09 |
发明(设计)人: | 彭军才;刘毅;赖宝华 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06V10/26 | 分类号: | G06V10/26;G06V10/77;G06V10/28;G06V10/82;G06T7/136;G06T7/194;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京市通商律师事务所 11951 | 代理人: | 姜莹丽;许念如 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 目标 主体 分割 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
本公开提供了一种目标主体分割方法、装置、设备以及存储介质,涉及图像识别技术领域,尤其涉及语义分割、特征提取技术领域。该方案,能够在对待分割图像进行目标主体分割时,先对待分割图像进行目标主体特征提取,以得到目标主体分割图像。然后对该目标主体分割图像进行后处理,从而滤除目标主体分割图像中的干扰像素,以减少背景干扰,从而提高最终得到的目标主体分割图像的准确度,提高目标主体分割的精度。
技术领域
本公开涉及图像识别技术领域,尤其涉及语义分割、特征提取技术领域,具体涉及一种目标主体分割方法、装置、设备以及存储介质。
背景技术
肖像分割是对半身人像的待处理图片进行识别和分割,将人的肖像和背景进行区分,输出不包含背景的肖像分割图像,以便后续根据肖像分割图像对待处理图片进行背景替换、背景模糊、肖像抠图等操作。肖像分割可以应用于视频会议、娱乐直播等场景,比如视频会议中可以使用肖像分割技术将背景进行模糊,保护大家的隐私安全。
随着深度学习技术的发展,研究人员提出来许多使用深度学习模型的肖像分割方法。但是,现有的肖像分割方法普遍存在分割精度低的问题。
发明内容
本公开提供了一种目标主体分割方法、装置、设备以及存储介质,能够使目标主体(如肖像)的分割更加准确,提高分割精度。
根据本公开的第一方面,提供了一种目标主体分割方法,包括:
获取待分割图像,待分割图像中包括背景图像和目标主体图像;对待分割图像进行目标主体特征提取,以得到目标主体分割图像,目标主体分割图像中像素的像素值为待分割图像中对应像素位于目标主体图像内的概率;对目标主体分割图像进行后处理,以滤除目标主体分割图像中的干扰像素,干扰像素为目标主体分割图像中对应于背景图像的像素。
根据本公开的第二方面,提供了一种目标主体分割装置,包括:获取模块,用于获取待分割图像,待分割图像中包括背景图像和目标主体图像;特征提取模块,用于对待分割图像进行目标主体特征提取,以得到目标主体分割图像,目标主体分割图像中像素的像素值为待分割图像中对应像素位于目标主体图像内的概率;后处理模块,用于对目标主体分割图像进行后处理,以滤除目标主体分割图像中的干扰像素,干扰像素为目标主体分割图像中对应于背景图像的像素。
根据本公开的第三方面,提供了一种电子设备,包括:至少一个处理器;以及与至少一个处理器通信连接的存储器;其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令,指令被至少一个处理器执行,以使至少一个处理器能够执行如第一方面提供的方法。
根据本公开的第四方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,计算机指令用于使计算机执行根据第一方面提供的方法。
根据本公开的第五方面,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,计算机程序在被处理器执行时实现根据第一方面提供的方法。
本公开能够在对待分割图像进行目标主体分割时,先对待分割图像进行目标主体特征提取,以得到目标主体分割图像。然后对该目标主体分割图像进行后处理,从而滤除目标主体分割图像中的干扰像素,以减少背景干扰,从而提高最终得到的目标主体分割图像的准确度,提高目标主体分割的精度。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案,不构成对本公开的限定。其中:
图1为本公开实施例提供的目标主体分割方法的流程示意图之一;
图2为本公开实施例提供的经过特征提取得到的目标主体分割图像的示意图;
图3为本公开实施例提供的阈值分割图像的示意图;
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