[发明专利]对象状态的确定方法、装置、存储介质及电子装置

说明书

本发明实施例提供了一种对象状态的确定方法、装置、存储介质及电子装置，该方法包括：获取对目标区域中的目标对象进行拍摄所得到的目标图像；对目标图像进行分析，确定出目标对象与目标物品之间的相对位置变化信息，以及，目标对象的面部区域上的目标器官的运动信息，其中，目标物品用于覆盖目标对象；基于相对位置变化信息以及运动信息确定目标对象的状态。通过本发明，解决了相关技术中存在的对象状态的检测准确率较低的问题，达到了提高对象状态的检测准确率的效果。

技术领域

本发明实施例涉及计算机领域，具体而言，涉及一种对象状态的确定方法、装置、存储介质及电子装置。

背景技术

随着社会与经济的高速发展，越来越多的人重视自身的健康，例如，饮食健康、睡眠健康、运动健康等等，尤其是睡眠健康的问题日益得到人们的重视，因为睡眠质量和身体健康成都有息息相关，下面以婴儿的睡眠状态作为示例进行说明：

睡眠是婴儿健康成长过程中十分重要的一个环节，而大多数婴儿并不会主动睡眠，尤其是高需求婴儿，即需要有人一直陪伴才能入眠，人一旦走开就会醒来，从而导致看护人需要花费大量的时间和精力来看护宝宝，且若睡眠被打断也不利于婴儿发育。

相关技术中，已有很多婴儿助眠装置来检测婴儿的睡眠状态，但该类装置的实际检测效果较差，对婴儿的睡眠状态的检测准确率较低，此外，还容易导致处于睡眠状态的婴儿被误操作而打断其正常睡眠。

针对相关技术中存在的对象状态的检测准确率较低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种对象状态的确定方法、装置、存储介质及电子装置，以至少解决相关技术中存在的对象状态的检测准确率较低的问题。

根据本发明的一个实施例，提供了一种对象状态的确定方法，包括：获取对目标区域中的目标对象进行拍摄所得到的目标图像；对所述目标图像进行分析，确定出所述目标对象与目标物品之间的相对位置变化信息，以及，所述目标对象的面部区域上的目标器官的运动信息，其中，所述目标物品用于覆盖所述目标对象；基于所述相对位置变化信息以及所述运动信息确定所述目标对象的状态。

在一个示例性实施例中，对所述目标图像进行分析，确定出所述目标对象与目标物品之间的相对位置变化信息包括：将所述目标图像中包括的第一帧图像输入目标神经网络模型中进行检测，以得到所述第一帧图像中包括的所述目标对象的分割图和所述目标物品的分割图；将所述目标对象的分割图和所述目标物品的分割图叠加到一起，得到所述第一帧图像中包括的所述目标对象和所述目标物品的第一分割图；确定所述第一分割图与所述目标图像中包括的其他帧图像中包括的所述目标对象和所述目标物品的其他分割图之间的IoU，其中，所述其他帧图像为在所述第一帧图像之后所拍摄的帧图像，所述IoU用于指示所述第一分割图与所述其他分割图之间的重叠程度；基于所述IoU确定所述目标对象与目标物品之间的相对位置变化信息。

在一个示例性实施例中，确定所述第一分割图与所述目标图像中包括的其他帧图像中包括的所述目标对象和所述目标物品的其他分割图之间的IoU包括：确定所述第一分割图的第一二值图，以及所述其他分割图的其他二值图；确定所述第一二值图中取值为1的区域与所述其他二值图中取值为1的区域之间的重叠部分；将所述重叠部分确定为所述IoU。

在一个示例性实施例中，确定所述第一分割图与所述目标图像中包括的其他帧图像中包括的所述目标对象和所述目标物品的其他分割图之间的IoU包括：分别确定所述第一分割图与在所述第一帧图像之后的预定时间段内所拍摄的多帧图像中包括所述目标对象和所述目标物品的分割图之间的IoU，得到多个IoU，其中，所述其他帧图像包括在所述第一帧图像之后的预定时间段内所拍摄的多帧图像；基于所述IoU确定所述目标对象与目标物品之间的相对位置变化信息包括：计算得到的所述多个IoU的平均值，得到mIoU；基于所述mIoU确定所述目标对象与所述目标物品之间的相对位置变化信息。