[发明专利]一种目标区域获得方法、装置、设备和存储介质

权利要求书

1.一种目标区域获取方法，其特征在于，所述方法包括：

获取初始图像，所述初始图像用于显示人体待检测部位；

将所述初始图像输入至区域识别模型，得到第一区域集，所述第一区域集包括若干第一子区域，所述第一子区域用于表征所述人体待检测部位存在的病灶区域；

根据所述第一区域集，确定所述第一子区域的重要度指标，所述重要度指标用于表征每个所述第一子区域相对于其他第一子区域的重要程度；所述重要度指标包括至少两个各自独立的子指标，所述根据所述第一区域集和重要度指标，对所述第一子区域进行标记，获得标记后的第一子区域，包括：

获取所述第一子区域的子指标值，所述子指标值为所述子指标的取值；

获取所述子指标值各自对应的权重；

根据所述权重对所述子指标值进行加权处理，得到加权后的子指标值；

计算所述加权后的子指标值的加和，得到重要度值，所述重要度值与所述第一子区域一一对应；

根据所述重要度值以及对应的所述第一子区域，对所述第一子区域进行标记，获得所述标记后的第一子区域；

根据所述第一区域集和重要度指标，对所述第一子区域进行标记，获得标记后的第一子区域；

从所述标记后的第一子区域中筛选出目标区域，所述目标区域用于表征在所述人体待检测部位的全部病灶中，相对严重的真阳病灶所对应的区域。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述重要度指标包括至少两个各自独立的子指标，所述根据所述第一区域集和重要度指标，对所述第一子区域进行标记，获得标记后的第一子区域，包括：

获取所述第一子区域的各个所述子指标对应的子指标值；

根据所述子指标值进行排序，获得子指标值排序表，所述子指标值排序表用于表征在各个所述子指标中对应的所述子指标值的排序；

若所述第一子区域的至少两个子指标值在其对应的子指标中位居前n％，则对该第一子区域进行标记，获得所述标记后的第一子区域，其中n大于零。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一区域集和重要度指标，对所述第一子区域进行标记，获得标记后的第一子区域，包括：

基于先验知识库和所述重要度指标对第二训练图像进行标记，获得标记后的第二训练图像；

将所述标记后的第二训练图像输入至初始标记模型，获得训练标记图像；

根据所述训练标记图像和所述标记后的第二训练图像计算第二损失；

反复循环上述步骤，直到所述第二损失达到第二预设条件，获得标记模型；

将所述第一区域集输入至所述标记模型，得到标记图像，所述标记图像用于表征所述标记后的第一子区域。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述标记后的第一子区域中筛选出目标区域，包括：

根据所述标记后的第一子区域对应的所述重要度值，对所述标记后的第一子区域进行排序；

根据筛选要素，将所述重要度值居于前m％的第一子区域确定为所述目标区域，其中m大于零。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述筛选要素包括所述标记后的第一子区域对应的病灶类型、数量和尺寸中的至少一者，所述根据筛选要素，将所述重要度值居于前m％的第一子区域确定为所述目标区域，包括：

根据所述筛选要素，确定m值的大小和数量；

根据确定后的所述m值，筛选出所述重要度值居于前m％的第一子区域确定为所述目标区域。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述初始图像输入至区域识别模型，得到第一区域集之前，所述方法还包括：

获取第一训练图像；

将所述第一训练图像输入至初始区域识别模型，获得训练识别图像；

根据所述训练识别图像和所述训练图像计算第一损失；

反复循环上述步骤，直到所述第一损失达到第一预设条件。