[发明专利]电力井室电缆走向识别方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202211028357.1 | 申请日: | 2022-08-25 |
公开(公告)号: | CN115731395A | 公开(公告)日: | 2023-03-03 |
发明(设计)人: | 苗东菁;冯纪翔;刘宣辰 | 申请(专利权)人: | 黑龙江拉普拉斯科技有限公司 |
主分类号: | G06V10/44 | 分类号: | G06V10/44;G06V10/762;G06V10/764;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京格允知识产权代理有限公司 11609 | 代理人: | 张莉瑜 |
地址: | 150090 黑龙江省哈尔滨市松北区高新技术产业开发区科*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 电力 电缆 走向 识别 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种电力井室电缆走向识别方法,其特征在于,包括:
获取数据,包括获取电力井室的点云,以及各电缆穿过的孔洞的坐标;
对获取的点云,去除其中代表各侧面墙壁的点;
对去除了代表各侧面墙壁的点的点云,去除其中代表顶面和底面墙壁的点;
对去除了代表顶面和底面墙壁的点的点云,令每一电缆的点对应一个类别,确定各个点的类别;
基于各孔洞的坐标及最近邻点的类别,确定各孔洞穿过的电缆,进而确定穿过相同电缆的孔洞。
2.根据权利要求1所述的电力井室电缆走向识别方法,其特征在于,所述获取数据还包括:
获取将电力井室的每个侧面墙壁变换至预设坐标系位置的变换矩阵;每个侧面墙壁对应一组所述变换矩阵,一组所述变换矩阵包括平移矩阵和/或旋转矩阵;
所述对获取的点云,去除其中代表各侧面墙壁的点,包括:
依次通过各组所述变换矩阵对点云进行坐标变换,将对应的侧面墙壁变换至预设坐标系位置后,通过直通滤波去除代表侧面墙壁的点。
3.根据权利要求2所述的电力井室电缆走向识别方法,其特征在于,
所述对去除了代表各侧面墙壁的点的点云,去除其中代表顶面和底面墙壁的点,包括:
对去除了代表各侧面墙壁的点的点云进行平滑处理,再分别估计顶面和底面墙壁的法线;
分别基于估计的法线,去除点云中代表顶面和底面墙壁的点。
4.根据权利要求3所述的电力井室电缆走向识别方法,其特征在于,
所述对去除了代表各侧面墙壁的点的点云进行平滑处理,包括:
通过移动最小二乘法,对去除了代表各侧面墙壁的点的点云进行平滑处理;
所述分别基于估计的法线,去除点云中代表顶面和底面墙壁的点,包括:
分别基于估计的法线,通过随机抽样一致法,去除点云中代表顶面和底面墙壁的点。
5.根据权利要求2所述的电力井室电缆走向识别方法,其特征在于,
所述对去除了代表顶面和底面墙壁的点的点云,令每一电缆的点对应一个类别,确定各个点的类别,包括:
对去除了代表顶面和底面墙壁的点的点云,通过聚类法识别各点的类别,并记录噪音点。
6.根据权利要求5所述的电力井室电缆走向识别方法,其特征在于,
所述对去除了代表顶面和底面墙壁的点的点云,令每一电缆的点对应一个类别,确定各个点的类别,还包括:
对于记录的各噪音点,基于最近邻点的类别确定其类别。
7.根据权利要求6所述的电力井室电缆走向识别方法,其特征在于,
所述对于记录的各噪音点,基于最近邻点的类别确定其类别,包括:
依次通过各组所述变换矩阵对点云进行坐标变换,将原侧面墙壁变换至预设坐标系位置后,从距离原侧面墙壁预设阈值处开始,由电缆侧向原侧面墙壁侧,依次对各噪音点进行分类,令噪音点与其最近邻点的类别一致。
8.一种电力井室电缆走向识别装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取数据,包括获取电力井室的点云,以及各电缆穿过的孔洞的坐标;
第一去除模块,用于对获取的点云,去除其中代表各侧面墙壁的点;
第二去除模块,用于对去除了代表各侧面墙壁的点的点云,去除其中代表顶面和底面墙壁的点;
分类模块,用于对去除了代表顶面和底面墙壁的点的点云,令每一电缆的点对应一个类别,确定各个点的类别;
判定模块,用于基于各孔洞的坐标及最近邻点的类别,确定各孔洞穿过的电缆,进而确定穿过相同电缆的孔洞。
9.一种电子设备,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时,实现如权利要求1-7中任一项所述的电力井室电缆走向识别方法。
10.一种存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,当所述计算机程序在计算机中执行时,令计算机执行权利要求1-7中任一项所述的电力井室电缆走向识别方法。
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