[发明专利]一种基于AR眼镜实现热力站故障远程处理方法

说明书

本申请提出一种基于AR眼镜实现热力站故障远程处理方法。方法包括：开启当前AR眼镜装置并对当前场景下的多个待检测设备进行图像采集，实时获取采集的第一图像；对当前AR眼镜装置采集的第一图像进行图像分割，分割得到当前实时的场景图像和待检测设备图像；将待检测设备图像与标准图像集进行灰度分析，根据灰度分析结果其故障异常类型进行类型确定；根据故障异常类型调用维修数据库，在维修数据库中检索维修数据培训数据，将维修数据培训数据进行虚拟现实方式在当前AR眼镜装置的显示屏上进行培训展示输出；因此说应用上述处理方法可以同步进行现实与虚拟场景的远程干预及控制，更有利于快速准确的进行热力站故障巡检处理。

技术领域

本申请涉及热力站监测技术，具体涉及一种基于AR眼镜实现热力站故障远程处理方法。

背景技术

在工业现场使用过程中，AR技术作为混合现实的认知工具、效率工具，已经成为促进智能化变革、工业产业升级的关键技术之一，并已经在智能制造生产系统中进行应用。

目前，在很多的工业技术领域都使用虚拟现实技术这样可以辅助巡检人员快速实现对工业现场的监测以及虚拟现实沉浸式的监控。

但是，进一步研究发现，在智慧热力电站管理技术领域内，仍然还是大量的依靠人工手持各种监测工具进行复杂的工控环境下设备监测以及巡检处理，因此这种人工方式不仅仅处理效率较低，且很难满足日益增长的故障检测使用需求。

发明内容

有鉴于此，本申请公开一种基于AR眼镜实现热力站故障远程处理方法，用以解决背景技术中指出的上述技术问题。

一方面，本发明提供了一种基于AR眼镜实现热力站故障远程处理方法，包括：

开启当前AR眼镜装置并对当前场景下的多个待检测设备进行图像采集，实时获取采集的第一图像；所述第一图像包括场景图像、待检测设备图像；

对当前AR眼镜装置采集的第一图像进行图像分割，分割得到当前实时的场景图像和待检测设备图像；

获取预存场景数据库，将场景图像输入到场景数据库中进行匹配识别，识别得到当前的监测场景模型，调用监测场景模型中预存的多个待检测设备图像的标准图像集；将待检测设备图像与标准图像集进行灰度分析，根据灰度分析结果判断当前检测设备是否存在故障异常，如果存在故障异常则进一步对其故障异常类型进行类型确定；

将故障异常类型以及采集的第一图像发送反馈给远程服务器；

根据故障异常类型调用维修数据库，在所述维修数据库中检索维修数据培训数据，将维修数据培训数据进行虚拟现实方式在当前AR眼镜装置的显示屏上进行培训展示输出。

所述获取预存场景数据库，将场景图像输入到场景数据库中进行匹配识别，识别得到当前的监测场景模型，调用监测场景模型中预存的多个待检测设备图像的标准图像集，包括：

获取预存场景数据库，将场景图像输入到场景数据库中进行匹配识别，计算当前场景图像与场景数据库中监测场景模型对应的典型场景图像的图像相似度，确定图像相似度最高的监测场景模型为与当前场景图像匹配的监测场景模型；

调用匹配后的监测场景模型中预存的多个待检测设备图像的标准图像集。

优选的，作为一种可实施方案，所述将待检测设备图像与标准图像集进行灰度分析，根据灰度分析结果判断当前检测设备是否存在故障异常，如果存在故障异常则进一步对其故障异常类型进行类型确定，包括：

将待检测设备图像以及标准图像集的灰度直方图向量提取，得到待识别检测设备图像和各个标准图像集的直方图特征向量；