[发明专利]一种基于AR眼镜实现热力站故障远程处理方法

权利要求书

1.一种基于AR眼镜实现热力站故障远程处理方法，其特征在于，包括如下处理操作：

开启当前AR眼镜装置并对当前场景下的多个待检测设备进行图像采集，实时获取采集的第一图像；所述第一图像包括场景图像、待检测设备图像；

对当前AR眼镜装置采集的第一图像进行图像分割，分割得到当前实时的场景图像和待检测设备图像；

获取预存场景数据库，将场景图像输入到场景数据库中进行匹配识别，识别得到当前的监测场景模型，调用监测场景模型中预存的多个待检测设备图像的标准图像集；将待检测设备图像与标准图像集进行灰度分析，根据灰度分析结果判断当前检测设备是否存在故障异常，如果存在故障异常则进一步对其故障异常类型进行类型确定；

将故障异常类型以及采集的第一图像发送反馈给远程服务器；

根据故障异常类型调用维修数据库，在所述维修数据库中检索维修数据培训数据，将维修数据培训数据进行虚拟现实方式在当前AR眼镜装置的显示屏上进行培训展示输出。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取预存场景数据库，将场景图像输入到场景数据库中进行匹配识别，识别得到当前的监测场景模型，调用监测场景模型中预存的多个待检测设备图像的标准图像集，包括：

获取预存场景数据库，将场景图像输入到场景数据库中进行匹配识别，计算当前场景图像与场景数据库中监测场景模型对应的典型场景图像的图像相似度，确定图像相似度最高的监测场景模型为与当前场景图像匹配的监测场景模型；

调用匹配后的监测场景模型中预存的多个待检测设备图像的标准图像集。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将待检测设备图像与标准图像集进行灰度分析，根据灰度分析结果判断当前检测设备是否存在故障异常，如果存在故障异常则进一步对其故障异常类型进行类型确定，包括：

将待检测设备图像以及标准图像集的灰度直方图向量提取，得到待识别检测设备图像和各个标准图像集的直方图特征向量；

获取待识别的待检测设备图像、各个标准图像集中的任意两两图像之间的像素比，当检测发现待检测设备图像的直方图特征向量与各个标准图像集中的图像的直方图特征向量的相似度大于标准阈值时，则认定当前标准图像集中的图像为目标图像；同时认定当前目标图像为标准图像集中与待检测设备图像匹配的检测设备故障图像；

获取当前目标图像的故障类型，确定目标图像的故障类型与待检测设备图像的故障类型一致。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在根据故障异常类型调用维修数据库，在所述维修数据库中检索维修数据培训数据的执行过程中，还包括实时接收设备技术信息调用指令进行待检测设备的信息共享操作，包括：

实时接收用户发送的设备技术信息调用指令，在收到设备技术信息调用指令后对当前场景下的待检测设备图像进行识别；

在识别确定当前待检测设备后，调用其待检测设备的设备属性信息在当前AR眼镜装置的显示屏上进行展示输出；所述设备属性信息包括设备接电信息，设备功率运行信息，设备维修负责人信息以及设备出厂信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在将维修数据培训数据进行虚拟现实方式在当前AR眼镜装置的显示屏上进行培训展示输出之后，还包括对当前待检测设备进行维修后通过AR眼镜装置进行设备属性信息的上传处理，具体包括：

在当前待检测设备进行维修后，用户向当前AR眼镜装置发送上传指令，当前AR眼镜装置继续扫描当前的待检测设备，将维修后的当前待检测设备的图像以及当前AR眼镜装置关联的设备维修负责人信息均上传至远程服务器；

远程服务器将对维修后的当前待检测设备的图像进行存储备份以方便后续进行调用处理；

远程服务器对当前AR眼镜装置关联的设备维修负责人信息进行接收，并最终将其设备维修负责人信息发送给当前的待检测设备上的存储模块；所述待检测设备上的存储模块用于缓存当前的设备维修负责人信息以及设备接电信息，设备功率运行信息以及设备出厂信息。