[发明专利]一种彩色卷烟纸表面白点数量的检测方法

说明书

本发明公开了一种彩色卷烟纸表面白点数量的检测方法，通过图像采集设备对彩色卷烟纸表面进行图像采集，得到初始图片；对初始图片进行预处理，以截取初始图片中的关注区域作为评估单元，得到预处理图片；通过白点检测程序处理预处理图片，具体为：使用第一函数导入预处理图片；使用第二函数将预处理图片转化为灰度图，得到黑白图片；使用第三函数对黑白图片进行二值化，之后去噪处理，得到去噪图片；计算去噪图片中各白点轮廓所包围面积，通过设定面积阈值筛选白点，并识别统计白点个数，以计算去噪图片的单位面积白点数量。本发明能快速准确地检测出彩色卷烟纸单位面积的白点数量，从而能准确评估彩色卷烟纸的外观质量。

技术领域

本发明属于卷烟纸检测技术领域，具体涉及一种彩色卷烟纸表面白点数量的检测方法。

背景技术

在卷烟生产行业中，彩色卷烟纸是近几年出现的特殊卷烟纸，彩色卷烟纸在制备时是以白色卷烟纸为原料，并采用全表面单色印刷方式制备而成，彩色卷烟纸一般包括棕色、粉红色、淡蓝色、黑色等，常用于中高档卷烟。

彩色卷烟纸在制备过程中其粗纤维结构的表面往往较难上色，最终导致制备而成的彩色卷烟纸表面极易出现肉眼可见的白色斑点，白色斑点简称为白点，彩色卷烟纸表面的白点严重影响纸张的视觉外观，造成彩色卷烟纸的外观缺陷，尤其是黑色系列卷烟纸其黑色背景更容易凸显表面白点，对产品整体外观造成不良影响。

目前尚未存在对彩色卷烟纸表面白点数量检测的方法，只能靠肉眼对彩色卷烟纸表面的白点数量进行初步的评估，无法客观准确地评价白点对彩色卷烟纸外观质量的影响程度。

发明内容

鉴于上述现有技术的缺陷，本发明提供一种彩色卷烟纸表面白点数量的检测方法，能快速检测出彩色卷烟纸的单位面积白点数量，从而能准确评估彩色卷烟纸的外观质量。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：

一种彩色卷烟纸表面白点数量的检测方法，包括以下步骤：

S1、通过图像采集设备对彩色卷烟纸表面进行图像采集，得到初始图片；

S2、对所述初始图片进行预处理，以截取所述初始图片中的关注区域作为评估单元，得到预处理图片；

S3、通过白点检测程序处理所述预处理图片，具体包括以下分步骤：S3-1、使用第一函数导入所述预处理图片；S3-2、使用第二函数将所述预处理图片转化为灰度图，得到黑白图片；S3-3、使用第三函数对所述黑白图片进行二值化，之后进行去噪处理，得到去噪图片；S3-4、计算所述去噪图片中各白点轮廓所包围面积，通过设定面积阈值筛选白点，并识别统计白点个数，以计算所述去噪图片的单位面积白点数量，其中去噪图片的单位面积白点数量即为彩色卷烟纸的单位面积白点数量。

进一步地，分步骤S3-1中，所述第一函数为cv2.imread()函数，S3-1具体为：设置所述预处理图片的导入路径，使用所述cv2.imread()函数导入所述预处理图片，以将所述预处理图片放在所述白点检测程序所在目录，获取待检测的所述预处理图片，其中所述cv2.imread()函数的括号内为所述预处理图片的导入路径。

进一步地，分步骤S3-2中，所述第二函数为cv2.cvtColor()函数。

进一步地，分步骤S3-3中，所述第三函数为cv2.adaptiveThreshold(gray,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,cv2.THRESH_BINARY,101,1)函数，使用第三函数对所述黑白图片进行二值化具体为：通过所述cv2.adaptiveThreshold(gray,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,cv2.THRESH_BINARY,101,1)函数对所述黑白图片使用局部阈值的大津算法进行图像二值化，找到类间分割值。