[发明专利]一种图像处理的方法、装置、设备以及存储介质在审
申请号: | 202210983798.0 | 申请日: | 2022-08-16 |
公开(公告)号: | CN115409788A | 公开(公告)日: | 2022-11-29 |
发明(设计)人: | 王鑫 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/62;G06T7/66;G06V10/22 |
代理公司: | 北京乐知新创知识产权代理事务所(普通合伙) 11734 | 代理人: | 马春艳 |
地址: | 100089 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 图像 处理 方法 装置 设备 以及 存储 介质 | ||
1.一种图像处理的方法,包括:
对输入图像进行目标检测得到至少一个目标检测结果,所述目标检测结果包括目标对象的边框;
根据所述输入图像和所述至少一个目标检测结果,确定包含所述目标对象的至少一个图像区域;
从所述至少一个图像区域中确定一个图像区域作为第一目标区域;
根据所述目标对象的边框和裁剪参数,基于所述第一目标区域对所述输入图像进行裁剪,得到第二目标区域,以使得所述第二目标区域内每一目标对象的边框都是完整的。
2.根据权利要求1所述的方法,还包括:
根据预设的修正规则,对所述目标对象的边框进行修正。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述输入图像和所述至少一个目标检测结果,确定包含所述目标对象的至少一个图像区域,包括:
根据所述输入图像和所述至少一个目标检测结果,确定包含每N个目标对象的图像区域,得到至少一个图像区域,其中,N为自然数。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,从所述至少一个图像区域中确定一个图像区域作为第一目标区域,包括:
根据预设的评分规则,对所述至少一个图像区域进行评分得到每一图像区域的分数;
根据所述每一图像区域的分数,从所述至少一个图像区域中确定一个图像区域作为第一目标区域。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述图像区域包括边框完整的第一目标对象和边框不完整的第二目标对象,
所述预测的评分规则基于每一图像区域的有效面积和/或每一图像区域与所述输入图像的中心点的距离,
其中,所述有效面积为所述图像区域的面积减去所述第二目标对象的面积。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述预测的评分规则基于每一图像区域的有效面积和每一图像区域与所述输入图像的中心点的距离的综合分数F-Score。
7.根据权利要求1所述的方法,其中,
所述第一目标区域包括边框完整的第三目标对象和边框不完整的第四目标对象,
相应地,所述根据所述目标对象的边框和裁剪参数,基于所述第一目标区域对所述输入图像进行裁剪,得到第二目标区域,包括:
根据所述第三目标对象的边框,确定包含第三目标对象的第一裁剪范围;
根据所述第四目标对象的边框,确定不包含第四目标对象的第二裁剪范围;
根据所述第一裁剪范围、所述第二裁剪范围和裁剪参数,对所述输入图像进行裁剪,得到第二目标区域。
8.根据权利要求1所述的方法,还包括:
对所述输入图像进行区域分级处理,得到优先级从低到高的至少一个图像区域;
依据优先级从低到高的顺序,处理所述至少一个图像区域中的每一图像区域;
若当前优先级图像区域已满足裁剪参数,则跳过后续步骤,将所述当前优先级图像区域作为第二目标区域。
9.一种图像处理的装置,包括:
目标检测模块,用于对输入图像进行目标检测得到至少一个目标检测结果,所述目标检测结果包括目标对象的边框;
候选图像区域确定模块,用于根据所述输入图像和所述至少一个目标检测结果,确定包含所述目标对象的至少一个图像区域;
最佳图像区域确定模块,用于根据预设的评分规则,对所述至少一个图像区域进行评分得到每一图像区域的分数,根据所述每一图像区域的分数,从所述至少一个图像区域中确定一个图像区域作为第一目标区域;
裁剪区域确定模块,用于根据所述目标对象的边框和裁剪参数,基于所述第一目标区域对所述输入图像进行裁剪,得到第二目标区域,以使得所述第二目标区域内每一目标对象的边框都是完整的。
10.根据权利要求9所述的装置,还包括:
边框修正模块,用于根据预设的修正规则,对所述目标对象的边框进行修正。
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