[发明专利]基于X射线的手机数据线生产缺陷无损检测方法

说明书

本发明公开了一种基于X射线的手机数据线生产缺陷无损检测方法，属于图像处理技术领域；包括以下步骤：获取手机数据线的X射线图像；并获取X射线图像中每个像素点的对比度；构建对比度‑灰度矩阵；获取每个对比度的增强权重分布；获取增强因子曲线上所有的截断点；利用增强后的灰度值替换X射线图像中原本的灰度值，获取增强后的图像；根据增强后的图像利用DNN神经网络识别手机数据线的生产缺陷。本发明通过对手机数据线X射线图像进行增强，根据增强后的X射线图像检测手机数据线的生产缺陷，以便根据手机数据线的生产缺陷调整生产工艺提高手机数据线的合格率。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于X射线的手机数据线生产缺陷无损检测方法。

背景技术

手机数据线是连接手机到电脑的线缆，用来实现手机和电脑之间的数据通信。随着科技与经济的发展，手机已成为人们生活中不可或缺的一部分，而手机数据线作为手机的标配也成为人们生活中不可或缺的一部分。

在手机数据线的生产过程中，可能会因为工艺不当导致手机数据线存在断线、短路等缺陷。此些缺陷会导致手机数据线数据传输效率低或无法传输，严重时损坏手机甚至会引起火灾。因此在手机数据线出厂前需对手机数据线进行生产缺陷检测。目前生产上对手机数据线进行检测时普遍是由人工将手机数据线的接头插入到检测装置中，进行额定电压电流等测试。但该测试方法仅能检测手机数据线是否存在质量问题，而无法检测到产生质量问题的具体生产缺陷，也就无法根据生产缺陷调整生产工艺提高手机数据线的合格率。

为了实现上述目的，本领域技术人员通常采用X射线探测手机数据线内部的生产缺陷，但是大部分X射线仪检测精度低，得到的X射线图像不清晰，导致直接根据手机数据线X射线图像检测结果准确率低。若要通过X射线图像准确检测手机数据线的生产缺陷，则需要对X射线图像增强，而现有的图像增强方法如直方图均衡化，通过将图像的直方图转换为均匀分布的形式增强图像整体对比度从而实现图像增强，但该方法存在频率大的灰度值过度增强、频率小的灰度值被合并吞噬的问题。手机数据线的细节以及缺陷对应的灰度值可能较少，通过直方图均衡化的方法可能会导致缺陷所在的灰度值被吞噬合并，此时无法达到增强图像细节和缺陷的效果。因此，为了增强手机数据线的X射线图，并准确检测出手机数据线的生产缺陷，本发明提供一种基于X射线的手机数据线生产缺陷无损检测方法。

发明内容

为了解决现有技术中的不足，本发明提供一种基于X射线的手机数据线生产缺陷无损检测方法，该方法通过对手机数据线X射线图像进行增强，根据增强后的X射线图像检测手机数据线的生产缺陷，以便根据手机数据线的生产缺陷调整生产工艺提高手机数据线的合格率。

本发明的目的是提供一种基于X射线的手机数据线生产缺陷无损检测方法，包括以下步骤：

获取手机数据线的X射线图像；并获取X射线图像中每个像素点的对比度；

根据每个像素点的对比度及灰度值构建对比度-灰度矩阵；

根据每个像素点的对比度设定对比度的增强区间；

根据对比度的增强区间，结合高斯分布函数获取每个对比度的增强权重分布；

根据每个对比度的增强权重分布及对比度-灰度矩阵中的元素值获取每个灰度值的增强因子；其中，对比度-灰度矩阵中的元素值为相同对比度和灰度值对应像素点的频数；

根据每个灰度值的增强因子绘制增强因子曲线；统计增强因子曲线上多个极大值对应的极大灰度值获取灰度值序列；

根据灰度值序列中任一极大灰度值与其相邻的一极大灰度值，和在增强因子曲线中所述任一极大灰度值与其相邻的一极大灰度值之间的每个灰度值，及每个灰度值在对比度-灰度矩阵中对应的像素点的频数，获取所述任一极大灰度值与其相邻的一极大灰度值之间的每个灰度值的截断点概率，将最大截断点概率对应的灰度值作为截断点；依次类比获取增强因子曲线上所有的截断点；