[发明专利]基于语音和文本分类的学生认知识别方法、装置以及设备

说明书

本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种基于语音和文本分类的学生认知识别方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获得讨论课堂上各个学生的语音数据集，其中，语音数据集包括若干个不同时间时刻的语音数据；将各个学生的语音数据集输入至预设的声纹识别模型，获得各个不同时间时刻的语音数据对应的声纹识别数据，根据声纹识别数据以及预设的声纹特征库，获得各个不同时间时刻的语音数据对应的学生身份标识；将各个学生的语音数据集输入至预设的文本转换模型，获得各个不同时间时刻的语音数据对应的课堂文本数据；将各个不同时间时刻的语音数据对应的课堂文本数据输入至预设的认知识别模型，获取各个不同时间时刻的语音数据对应的认知等级数据。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别涉及是一种基于语音和文本分类的学生认知识别方法、装置、设备以及存储介质。

背景技术

讨论式教学是中学课堂中被广泛应用的一种教学模式。以学生为主体的讨论当中，学生能够发挥主观能动性，通过一系列思维活动主动建构自己认知。同时课堂讨论能够在学生与老师之间建立更加紧密的联系，提高课堂绩效，帮助学生发掘潜力，促进学生健康品格养成，实现教与学的共同创新。

然而，讨论课中也有诸多不足亟待解决。首先，教师与学生数量上的巨大差异世界各地普遍存在。在讨论课当中，教师无法及时掌握每组成员讨论状况，也便无法及时给予帮助。其次，由于往往讨论课的小组成员为随机分组，组内成员认知水平不一将影响学生讨论参与度以及思考程度，最终导致讨论课收效甚微。再者，存在着多方面因素，例如学生状态不佳，学生之间性格难以磨合，学生自身性格较难支持其主动发言等导致学生之间无法深入交流学习的情况。

发明内容

基于此，本发明的目的在于，提供一种基于语音和文本分类的学生认知识别方法、装置、设备以及存储介质，通过将声纹识别技术和文本转换技术应用于讨论课堂，获取语音数据对应的学生的身份标识以及课堂文本数据，并采用深度学习方法，精准、有效率地对学生在讨论课堂上的认知情况进行评价，为教师提供更加全面的信息，有助于提高未来讨论课程的教学质量。

第一方面，本申请实施例提供了一种基于语音和文本分类的学生认知识别方法，包括以下步骤：

获得讨论课堂上各个学生的语音数据集，其中，所述语音数据集包括若干个不同时间时刻的语音数据；

将所述各个学生的语音数据集输入至预设的声纹识别模型，获得所述各个不同时间时刻的语音数据对应的声纹识别数据，根据所述声纹识别数据以及预设的声纹特征库，获得所述各个不同时间时刻的语音数据对应的学生身份标识；

将所述各个学生的语音数据集输入至预设的文本转换模型，获得所述各个不同时间时刻的语音数据对应的课堂文本数据；

将所述各个不同时间时刻的语音数据对应的课堂文本数据输入至预设的认知识别模型，获取所述各个不同时间时刻的语音数据对应的认知等级数据；

根据各个不同时间时刻的语音数据对应的学生身份标识以及所述各个不同时间时刻的语音数据对应的认知等级数据，获得各个学生在讨论课堂上的认知变化情况。

第二方面，本申请实施例提供了一种基于语音和文本分类的学生认知等级识别装置，包括：

语音数据获得模块，用于获得讨论课堂上各个学生的语音数据集，其中，所述语音数据集包括若干个不同时间时刻的语音数据；

身份识别模块，用于将所述各个学生的语音数据集输入至预设的声纹识别模型，获得所述各个不同时间时刻的语音数据对应的声纹识别数据，根据所述声纹识别数据以及预设的声纹特征库，获得所述各个不同时间时刻的语音数据对应的学生身份标识；

课堂文本转换模块，用于将所述各个学生的语音数据集输入至预设的文本转换模型，获得所述各个不同时间时刻的语音数据对应的课堂文本数据；