[发明专利]基于锐化直线的塑封薄膜检测方法

说明书

本发明提供一种基于锐化直线的塑封薄膜检测方法，属于烟草生产检验技术领域，包括：步骤S1，获取包裹有塑封薄膜的物料的图像，提取得到感兴趣区域；步骤S2，沿着不同的锐化方向进行锐化处理；步骤S3，对所有锐化图像进行二值化处理；步骤S4，获取二值化图像中塑封薄膜的边界信息，并根据边界信息拟合直线线性函数；步骤S5，进行直线线性函数的斜率的异常检测以及异常边界点的检测，并在斜率或异常边界点所占比例表现为异常时，检测结果输出直线线性函数为异常锐化直线。有益效果：通过多方向的锐化然后求取锐化直线的方法进行异常塑封薄膜的检测，无需大量采集样本，算法的运算复杂度低；同时对推导结果具有较好的可解释性。

技术领域

本发明涉及烟草生产检验技术领域，尤其涉及一种基于锐化直线的塑封薄膜检测方法。

背景技术

塑封薄膜又称塑封膜、护卡膜、过胶膜，是一种用来将物体进行塑封的材料，一般含塑胶成分。塑封膜可以有效的保护物体，防止污渍、灰尘附着在物体表面。

烟盒塑封包装存在翘起或者粘结断裂等现象时，需检测为不良品。现有技术中，采用K-means聚类分析方法和支持向量机(Support Vector Machine，SVM)的高纬度特征分析进行烟盒塑封膜的外观缺陷检测，但这种检测方法需要大量的正负样本进行训练，同时推导结果是黑盒子处理，无法解释其原因。

发明内容

为了解决以上技术问题，本发明提供了一种基于锐化直线的塑封薄膜检测方法。

本发明所解决的技术问题可以采用以下技术方案实现：

一种基于锐化直线的塑封薄膜检测方法，包括：

步骤S1，获取包裹有塑封薄膜的物料的图像，从所述图像中提取得到感兴趣区域；

步骤S2，对所述感兴趣区域分别沿着不同的锐化方向进行锐化处理，得到各所述锐化方向对应的锐化图像；

步骤S3，对所有所述锐化图像进行二值化处理，生成二值化图像；

步骤S4，获取所述二值化图像中所述塑封薄膜的边界信息，并根据所述边界信息拟合直线线性函数；

步骤S5，根据拟合得到的所述直线线性函数进行所述直线线性函数的斜率的异常检测以及异常边界点的检测，并在所述斜率或所述异常边界点所占比例表现为异常时，检测结果输出所述直线线性函数为异常锐化直线。

优选地，所述步骤S1中，所述感兴趣区域为所述物料边缘的塑封区域。

优选地，所述锐化方向包括多个，每一所述锐化方向分别对应于一锐化权重预设值；

所述步骤S2中，沿着所述锐化方向按照相应的所述锐化权重预设值进行锐化处理，得到对应所述锐化方向的所述锐化图像。

优选地，横向的所述锐化方向上对应的所述锐化权重预设值大于其他所述锐化方向上的所述锐化权重预设值。

优选地，所述步骤S3中，具体包括：

步骤S31，获取所有所述锐化方向对应的所述锐化图像中每一像素位置的灰度值；

步骤S32，根据对应的所述锐化权重预设值对所述灰度值进行加权和计算，得到每一所述像素位置对应的图像灰度值；

步骤S33，根据计算得到的所述图像灰度值进行二值化处理，得到所述二值化图像。

优选地，所述图像灰度值的计算方法包括：

其中，W_i表示第i个锐化方向对应的锐化权重预设值；表示第i个锐化方向对应的锐化图像中像素位置的灰度值；n表示锐化方向的数量；gray表示所述图像灰度值。