[发明专利]CT灌注成像处理方法及装置

说明书

本公开提供一种CT灌注成像处理方法及装置。所述方法包括：对CT灌注成像进行预处理，获得第一图像；获取所述CT灌注成像的对侧图像；获取第一热图；将第一图像、对侧图像和第一热图输入图像分割网络模型，获得CT灌注成像中的病灶区域。根据本公开，能够获取CT灌注成像的对侧图像和第一热图，并与CT灌注成像预处理后的第一图像共同输入图像分割网络模型，从而增加与病灶相关的信息，提升模型的精度，更准确地确定病灶区域。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种CT灌注成像处理方法及装置。

背景技术

急性缺血性脑卒中(Acute Ischemic Stroke,AIS)是导致全球死亡和残疾人数增多的主要原因之一，每年约影响1500万人，且其中一半的患者经治疗后留有慢性残疾和后遗症。绝大多数患者为缺血性中风，这是由动脉闭塞引起的，导致脑血流量减少、组织缺血和梗塞。为了防止与AIS相关的残疾，必须迅速打开闭塞的血管以再灌注缺血组织，如果不立即恢复血液供应，即在中风发作后约6小时内，受损的组织将受到不可逆转的损害。因此，快速并准确分割AIS病变对于临床医生制定治疗计划和评估结果起到至关重要的作用。

脑部CT灌注(CT perfusion,CTP)成像和MRI灌注成像技术比以往的技术更精确地显示脑循环。这些成像方法提供了对AIS病变的更准确评估(识别中风病变位置和幅度)。在AIS评估的早期阶段，CTP优于MRI，因为它具有广泛的可用性、图像采集速度、相对较低的成本和较易监测等特点。CTP成像包括注射造影剂，然后用CT扫描对大脑进行持续成像约60秒，然后在脑血流的一些3D定量图中(沿时间轴)汇总一系列4D CT体积(3D图像时间序列)成像。四种常用的CT灌注成像包括脑血容量(Cerebral Blood Volume,CBV)图像、脑血流量(Cerebral Blood Flow,CBF)图像、平均通过时间(Mean Transit Time,MTT)图像和达到最大值的时间(Time-to-maximum,Tmax)图像。在临床上，这些图用于识别受缺血性中风影响的大脑区域。目前分割缺血性卒中病变的临床标准是CTP图的阈值化。然而，这种方法的报告结果表明，它不够准确，无法帮助医生制定中风治疗计划。

在相关技术中，可基于机器学习的技术来提高AIS病变分割的准确性，利用了传统的机器学习和基于纹理的特征，例如角、边缘等，可以稍微增强分割结果，但预定义的特征并不是识别AIS的最佳方法，即因为中风病变存在于高度变化的鳞片和不规则形状，故在实际应用中还需要改进。

公开于本申请背景技术部分的信息仅仅旨在加深对本申请的一般背景技术的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域技术人员所公知的现有技术。

发明内容

本公开实施例提供一种CT灌注成像处理方法及装置。能够获取CT灌注成像的对侧图像和第一热图，并与CT灌注成像预处理后的第一图像共同输入图像分割网络模型，从而增加与病灶相关的信息，提升模型的精度，更准确地确定病灶区域。

本公开实施例的第一方面，提供一种CT灌注成像处理方法,包括：对CT灌注成像进行预处理，获得第一图像；获取所述CT灌注成像的对侧图像，其中，所述CT灌注成像为脑部CT灌注成像，所述对侧图像为表示脑部出现病灶的一侧的对侧的图像；获取所述CT灌注成像中，预设类型的图像的第一热图；将所述第一图像、所述对侧图像和所述第一热图输入图像分割网络模型进行处理，获得所述CT灌注成像中的病灶区域。

根据本公开的实施例，对所述CT灌注成像进行预处理，获得第一图像，包括：对所述CT灌注成像的像素值范围进行设置，获得像素值在预设范围内的第二图像；对所述第二图像进行双线性插值处理，获得第三图像；根据所述第三图像的像素值的均值和标准差，对所述第三图像进行归一化处理，获得所述第一图像。