[发明专利]图像检测模型训练方法及装置、可读存储介质

权利要求书

1.一种图像检测模型训练方法，其特征在于，包括：

将场景图像输入预设的目标检测模型进行特征提取，得到场景特征；

根据所述场景特征进行度量学习，得到所述场景特征对应的权重系数；

将所述场景图像、所述场景特征以及所述权重系数输入预设的元学习检测模型进行训练，得到图像检测模型。

2.如权利要求1所述的图像检测模型训练方法，其特征在于，采用以下方法得到所述预设的目标检测模型：

根据预设的基础数据库，采用目标检测网络进行初始化训练，得到所述预设的目标检测模型。

3.如权利要求2所述的图像检测模型训练方法，其特征在于，在得到所述预设的目标检测模型后，还包括：

获取所述预设的目标检测模型在初始化训练中得到的目标数据；

对所述目标数据进行场景分类，得到所述目标数据对应的标签；

将所述标签输入所述预设的目标检测模型中，使得所述标签与所述目标数据对应。

4.一种图像检测模型训练装置，其特征在于，包括：

提取单元，用于将场景图像输入预设的目标检测模型进行特征提取，得到场景特征；

学习单元，用于根据所述场景特征进行度量学习，得到所述场景特征对应的权重系数；

训练单元，用于将所述场景图像、所述场景特征以及所述权重系数输入预设的元学习检测模型进行训练，得到图像检测模型。

5.如权利要求4所述的图像检测模型训练装置，其特征在于，所述提取单元采用以下方法得到所述预设的目标检测模型：根据预设的基础数据库，采用目标检测网络进行初始化训练，得到所述预设的目标检测模型。

6.如权利要求5所述的图像检测模型训练装置，其特征在于，所述提取单元，还用于：获取所述预设的目标检测模型在初始化训练中得到的目标数据；对所述目标数据进行场景分类，得到所述目标数据对应的标签；将所述标签输入所述预设的目标检测模型中，使得所述标签与所述目标数据对应。

7.一种可读存储介质，计算机可读存储介质为非易失性存储介质或非瞬态存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，所述计算机指令运行时执行权利要求1至3中任一项所述的图像检测模型训练方法。

8.一种图像检测模型训练装置，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机指令，其特征在于，所述处理器运行所述计算机指令时执行权利要求1至3任一项所述的图像检测模型训练方法。