[发明专利]一种机器视觉检测AI人工智能复判系统及方法

说明书

本发明提供的一种机器视觉检测AI人工智能复判系统及方法，涉及机器视觉技术领域。在本发明中，对产品监控视频包括的产品监控视频帧进行识别处理，得到目标产品对应的产品识别结果；确定多个产品识别结果中是否存在多个第一产品识别结果，并在多个产品识别结果中存在多个第一产品识别结果时，计算多个第一产品识别结果对应的多个产品监控视频之间的监控视频相关度；基于多个第一产品识别结果对应的多个产品监控视频之间的监控视频相关度，对多个第一产品识别结果进行更新处理，得到多个第一产品识别结果对应的多个目标产品识别结果。基于上述方法，可以改善现有技术中产品检测结果的可靠度不佳的问题。

技术领域

本发明涉及机器视觉技术领域，具体而言，涉及一种机器视觉检测AI人工智能复判系统及方法种。

背景技术

机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，图像处理系统(如后台图像处理服务器等)对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作或确定产品的质量等。

其中，在基于机器视觉的产品检测的应用中，一般分别对采集的产品视频(产品图像)进行识别，以确定对应的产品是否存在产品瑕疵，得到对应的最终结果，如此，可能存在产品检测结果的可靠度不佳的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种机器视觉检测AI人工智能复判系统及方法，以改善现有技术中产品检测结果的可靠度不佳的问题。

为实现上述目的，本发明实施例采用如下技术方案：

一种机器视觉检测AI人工智能复判方法，应用于产品监控服务器，所述产品监控服务器通信连接有多个图像采集设备，所述机器视觉检测AI人工智能复判方法包括：

在获取到所述多个图像采集设备中的目标图像采集设备采集的产品监控视频之后，对所述产品监控视频包括的产品监控视频帧进行识别处理，得到目标产品对应的产品识别结果，其中，所述产品监控视频包括多帧产品监控视频帧，所述多帧产品监控视频帧基于所述目标图像采集设备对所述目标产品进行信息采集得到，且所述产品识别结果用于表征所述目标产品是否存在产品外观瑕疵；

在得到多个目标产品对应的多个产品识别结果之后，确定所述多个产品识别结果中是否存在多个第一产品识别结果，并在所述多个产品识别结果中存在多个第一产品识别结果时，计算所述多个第一产品识别结果对应的多个产品监控视频之间的监控视频相关度，其中，所述第一产品识别结果用于表征对应的目标产品不存在产品外观瑕疵；

基于所述多个第一产品识别结果对应的多个产品监控视频之间的监控视频相关度，对所述多个第一产品识别结果进行更新处理，得到所述多个第一产品识别结果对应的多个目标产品识别结果，其中，所述目标产品识别结果用于表征对应的目标产品是否存在外观瑕疵。

在一些优选的实施例中，在上述机器视觉检测AI人工智能复判方法中，所述在得到多个目标产品对应的多个产品识别结果之后，确定所述多个产品识别结果中是否存在多个第一产品识别结果，并在所述多个产品识别结果中存在多个第一产品识别结果时，计算所述多个第一产品识别结果对应的多个产品监控视频之间的监控视频相关度的步骤，包括：

在得到多个目标产品对应的多个产品识别结果之后，确定所述多个产品识别结果中是否存在多个第一产品识别结果；

在所述多个产品识别结果中存在多个第一产品识别结果时，针对所述多个第一产品识别结果中的每两个第一产品识别结果，基于该两个第一产品识别结果对应的两个产品监控视频包括的产品监控视频帧，计算得到该两个产品监控视频之间的监控视频相关度。