[发明专利]一种机器视觉检测AI人工智能复判系统及方法

权利要求书

1.一种机器视觉检测AI人工智能复判方法，其特征在于，应用于产品监控服务器，所述产品监控服务器通信连接有多个图像采集设备，所述机器视觉检测AI人工智能复判方法包括：

在获取到所述多个图像采集设备中的目标图像采集设备采集的产品监控视频之后，对所述产品监控视频包括的产品监控视频帧进行识别处理，得到目标产品对应的产品识别结果，其中，所述产品监控视频包括多帧产品监控视频帧，所述多帧产品监控视频帧基于所述目标图像采集设备对所述目标产品进行信息采集得到，且所述产品识别结果用于表征所述目标产品是否存在产品外观瑕疵；

在得到多个目标产品对应的多个产品识别结果之后，确定所述多个产品识别结果中是否存在多个第一产品识别结果，并在所述多个产品识别结果中存在多个第一产品识别结果时，计算所述多个第一产品识别结果对应的多个产品监控视频之间的监控视频相关度，其中，所述第一产品识别结果用于表征对应的目标产品不存在产品外观瑕疵；

基于所述多个第一产品识别结果对应的多个产品监控视频之间的监控视频相关度，对所述多个第一产品识别结果进行更新处理，得到所述多个第一产品识别结果对应的多个目标产品识别结果，其中，所述目标产品识别结果用于表征对应的目标产品是否存在外观瑕疵。

2.如权利要求1所述的机器视觉检测AI人工智能复判方法，其特征在于，所述在得到多个目标产品对应的多个产品识别结果之后，确定所述多个产品识别结果中是否存在多个第一产品识别结果，并在所述多个产品识别结果中存在多个第一产品识别结果时，计算所述多个第一产品识别结果对应的多个产品监控视频之间的监控视频相关度的步骤，包括：

在得到多个目标产品对应的多个产品识别结果之后，确定所述多个产品识别结果中是否存在多个第一产品识别结果；

在所述多个产品识别结果中存在多个第一产品识别结果时，针对所述多个第一产品识别结果中的每两个第一产品识别结果，基于该两个第一产品识别结果对应的两个产品监控视频包括的产品监控视频帧，计算得到该两个产品监控视频之间的监控视频相关度。

3.如权利要求2所述的机器视觉检测AI人工智能复判方法，其特征在于，所述在所述多个产品识别结果中存在多个第一产品识别结果时，针对所述多个第一产品识别结果中的每两个第一产品识别结果，基于该两个第一产品识别结果对应的两个产品监控视频包括的产品监控视频帧，计算得到该两个产品监控视频之间的监控视频相关度的步骤，包括：

在所述多个产品识别结果中存在多个第一产品识别结果时，针对所述多个第一产品识别结果中的每两个第一产品识别结果，计算该两个第一产品识别结果对应的两个产品监控视频之间包括的每两帧产品监控视频帧的相似度，得到每两帧产品监控视频帧之间的视频帧相似度；

针对所述多个第一产品识别结果中的每两个第一产品识别结果，计算该两个第一产品识别结果对应的两个产品监控视频包括每两帧产品监控视频帧之间的视频帧相似度的平均值，得到该两个第一产品识别结果对应的两个产品监控视频之间的监控视频相关度。