[发明专利]组合支付推荐方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明涉及人工智能技术，揭露一种组合支付推荐方法，包括：获取用户当前购买行为数据，利用完成训练的支付预测模型根据所述用户当前购买行为数据预测用户的支付方式，得到第一支付序列；识别所述用户当前购买行为数据中的产品信息，根据所述产品信息构建第二支付序列；对所述第一支付序列和所述第二支付序列进行支付匹配及第一排序操作，得到第三支付序列；获取所述产品信息对应的支付金额及每种支付方式对应的支付余额，根据所述支付金额及所述支付余额，对所述第三支付序列进行第二排序操作，得到目标组合支付序列，并将所述目标组合支付序列推荐给所述用户。本发明还提出一种组合支付推荐装置、设备以及介质。本发明可以提升用户支付体验。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种组合支付推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

通常用户在购买商品或选择理财产品时，系统会提供支付方式列表，用户只能选择其中一种方式进行支付。当用户遇到账务余额不足，需要借助其他支付方式共同支付时，系统不支持多种支付方式，导致用户体验差。

针对上述这种情况，有些系统开发了支持多种支付方式的能力，但是需要用户在进行支付操作时，自己手动勾选支付组合方式，这样增加了用户支付操作流程的复杂度，用户的支付体验并不高。

发明内容

本发明提供一种组合支付推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其主要目的在于提升用户支付体验。

为实现上述目的，本发明提供的一种组合支付推荐方法，包括：

获取用户当前购买行为数据，利用完成训练的支付预测模型根据所述用户当前购买行为数据预测用户的支付方式，得到第一支付序列；

识别所述用户当前购买行为数据中的产品信息，根据所述产品信息构建第二支付序列；

对所述第一支付序列和所述第二支付序列进行支付匹配及第一排序操作，得到第三支付序列；

获取所述产品信息对应的支付金额，并获取所述第三支付序列中每种支付方式对应的支付余额，根据所述支付金额及所述支付余额，对所述第三支付序列进行第二排序操作，得到目标组合支付序列，并将所述目标组合支付序列推荐给所述用户。

可选地，所述利用完成训练的支付预测模型根据所述用户当前购买行为数据预测用户的支付方式，得到第一支付序列，包括：

利用所述支付预测模型提取所述用户当前购买行为数据对应的支付特征；

计算所述支付特征与预设的支付类别标签之间的概率值；

选取满足预设概率值条件的概率值对应的支付类别标签，并对选取的支付类别标签，按照概率值从大到小的顺序进行排序，得到所述第一支付序列。

可选地，所述根据所述产品信息构建第二支付序列，包括：

获取预设时间段内的所述产品信息对应的产品支付信息；

统计所述产品支付信息中每种支付方式的支付使用频率；

按照所述支付使用频率从大到小的顺序对所有支付方式进行排序，得到所述第二支付序列。

可选地，所述对所述第一支付序列和所述第二支付序列进行支付匹配及第一排序操作，得到第三支付序列，包括：

筛选所述第一支付序列与所述第二支付序列相同的支付方式，汇集筛选得到的支付方式，得到支付重叠集合；

分别获取所述支付重叠集合中每种支付方式在所述第一支付序列中的习惯权重，以及在所述第二支付序列中的操作权重；

整合所述习惯权重及所述操作权重，得到每种支付方式对应的第一综合权重；