[发明专利]一种多元LDPC码译码方法和译码器在审
申请号: | 202210697762.6 | 申请日: | 2022-06-20 |
公开(公告)号: | CN115133937A | 公开(公告)日: | 2022-09-30 |
发明(设计)人: | 刘占献;张海君 | 申请(专利权)人: | 北京科技大学 |
主分类号: | H03M13/11 | 分类号: | H03M13/11 |
代理公司: | 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 | 代理人: | 张仲波 |
地址: | 100083*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 多元 ldpc 译码 方法 译码器 | ||
1.一种多元LDPC码译码方法,其特征在于,包括:
对系统初始化;
对所述多元LDPC码进行译码,在译码的过程中,将属于多帧或同一帧内多行的列信息同时进行FFT运算;
当译码迭代次数达到设定的最大值时,利用译码迭代得到的更新后的分层信息进行判决。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将属于多帧或者同一帧内多行的列信息同时进行FFT运算具体包括:
将来自于不同列的信息按行进行矩阵重组;
对重组后的矩阵进行基于矩阵运算的FFT变换。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对重组后的矩阵进行基于矩阵运算的FFT变换包括:
采用矩阵分块的方法来实现对矩阵运算的加速;
其中,在进行分块矩阵运算时,完成硬件的矩阵运算单元与矩阵块的映射,具体为对同时进行更新的矩阵块进行二维排布,同时进行更新的矩阵块的总个数为Matrix_Num,同时进行更新的矩阵块的行数设置为Matrix_Row=M_G/M_DIM,则其列数为Matrix_Col=Matrix_Num/Matrix_Row,其中M_G和N_G分别表示列信息矩阵和FFT变换矩阵的行数和列数,M_DIM和N_DIM分别表示硬件的矩阵运算单元所支持的基本矩阵块的行数和列数。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,在FFT变换矩阵列维度上运算的次数为N_G/(Matrix_Col×N_DIM)。
5.如权利要求3所述的方法,其特征在于,对于FFT的变换矩阵,为将基本的FFT变换矩阵进行对角化扩展得到。
6.一种多元LDPC码译码器,其特征在于,包括:
初始化模块,用于对系统初始化;
译码模块,用于对所述多元LDPC码进行译码,在译码的过程中,将属于多帧或同一帧内多行的列信息同时进行FFT运算;
判决模块,用于当译码迭代次数达到设定的最大值时,利用译码迭代得到的更新后的分层信息进行判决。
7.如权利要求6所述的译码器,其特征在于,所述译码模块具体包括:
矩阵重组子模块,用于将来自于不同列的信息按行进行矩阵重组;
FFT变换子模块,用于对重组后的矩阵进行基于矩阵运算的FFT变换。
8.如权利要求7所述的译码器,其特征在于,所述FFT变换子模块,具体用于采用矩阵分块的方法使用Tensor核心来实现对矩阵运算的加速;
其中,在启动Tensor核心进行分块矩阵运算时,将FFT变换矩阵和列信息矩阵搬运到寄存器中,并完成线程束Warp与矩阵块的映射,具体为对线程块的线程束进行二维排布,线程束的总个数为Warp_Num=GF×Frames_Time×Times_Block/32,线程束的行数设置为Warps_Row=M_G/M_DIM,则线程束的列数为Warps_Col=Warp_Num/Warps_Row,其中M_G和N_G分别表示列信息矩阵和FFT变换矩阵的行数和列数,M_DIM和N_DIM分别表示Tensor核心一个线程束能够处理的基本矩阵块的行数和列数。
9.如权利要求8所述的译码器,其特征在于,在FFT变换矩阵列维度上运算的次数为N_G/(Warps_Col×N_DIM)。
10.如权利要求8所述的译码器,其特征在于,对于FFT的变换矩阵,为将基本的FFT变换矩阵进行对角化扩展得到。
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