[发明专利]一种行人交通违规识别方法及系统

说明书

本发明涉及行人交通违规识别方法技术领域，尤其是一种行人交通违规识别方法及系统，该行人交通违规识别方法包括以下步骤：该控制方法包括以下步骤：获取主动识别电子设备传输的实时监测数据；无法被识别的监测信息将会被远程计算机进行调取，然后通过搜索引擎进行检测信息的搜索，通过图片、图像、动作特征进行搜索，然后通过显示器进行显示到交通管理的相关部分，然后同时通过外设的警报器进行提醒，告知工作人员需要根据录像信息、照片信息等结合搜索引擎搜索出的内容进行比对，做出辅助判断，避免造成识别遗漏，而无法准确了解十字路口的路况信息，因此可以对十字路口的行人状况进行准确的把握，进而进行准确的判断和正确而合适的管理。

技术领域

本发明涉及行人交通违规识别方法领域，尤其涉及一种行人交通违规识别方法及系统。

背景技术

现有技术中公开了部分有行人交通违规识别方法的专利文件，申请号为201910530505.1的发明专利，公开了一种主动式违章违规识别方法、系统和电子设备，包括获取主动识别电子设备传输的实时监测数据；该设备的安装对象是车辆或行人，当车辆、行人进入交通管制区域，通过主动识别电子设备获得实时监测数据并同步到云端；云端将其作为测试样本输入预先构建的违章违规识别模型；根据模型输出的目标参数判断违章违规行为；针对违章违规行为发出提醒，实现车辆或行人的主动监测与识别。

现有技术中，在交通规定的指定路线上进行监控抓拍的过程中，可以对行人的轨迹、人脸及其和行人并行的交通工具车牌号等进行主动识别，但是遇到无车牌号的自行车和电瓶车、穿奇装异服且无法人脸识别的行人及动物时，无法做出准确判断，导致行人交通指示路线上出现无法判断的情况，造成行人或者动物出现异常行为，脱离行人交通指示线，一方面无法做出准确判断，另一方面不能准确做出判断的情况下，告知附近的交通管理人员进行实地管理。

发明内容

本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种行人交通违规识别方法及系统。

为达到以上目的，本发明采用的技术方案为：一种行人交通违规识别方法，该行人交通违规识别方法包括以下步骤：

获取主动识别电子设备传输的实时监测数据；

将所述实时监测数据作为测试样本，输入预先构建的违章违规识别模型，根据所述违章违规识别模型输出的目标参数，判断违章违规行为；

判断测试样本是否为正常样本，若测试样本并非符合违章违规识别模型的测试样本，确定为非正常样本，确定为非正常样本，筛选出非正常的样本；若测试样本并符合违章违规识别模型的测试样本，确定为正常样本；

根据非正常样本的监测信息，通过线上搜索的方式进行查找；

显示线上搜索得出的检测对象的信息；

提醒工作人员进行辅助判断。

优选的，所述符合违章违规识别模型的测试样本为身份ID、车牌号、人脸采集的信息。

优选的，所述非正常样本为无车牌号的自行车和电瓶车、穿奇装异服且无法人脸识别的行人及动物。

优选的，还包括行为判断方法，行为判断方法包括

获取监测对象第一时间点在交通指示线附近的第一位置信息及第二时间点在交通指示线附近的第二位置信息；

记录监测对象在第一位置与第二位置之间的移动轨迹；

移动轨迹异常时，提醒附近交通管理人员进行实地勘察，进行辅助管理。

优选的，还包括移动轨迹异常的判断方法，该移动轨迹异常的判断方法包括以下步骤：

比对第一位置与第二位置的移动轨迹与交通线指示的正常移动轨迹；

判断轨迹异常情况，确定移动轨迹为正常移动轨迹还是异常移动轨迹。