[发明专利]一种行人交通违规识别方法及系统

权利要求书

1.一种行人交通违规识别方法，其特征在于，该行人交通违规识别方法包括以下步骤：

获取主动识别电子设备传输的实时监测数据；

将所述实时监测数据作为测试样本，输入预先构建的违章违规识别模型，根据所述违章违规识别模型输出的目标参数，判断违章违规行为；

判断测试样本是否为正常样本，若测试样本并非符合违章违规识别模型的测试样本，确定为非正常样本，确定为非正常样本，筛选出非正常的样本；若测试样本并符合违章违规识别模型的测试样本，确定为正常样本；

根据非正常样本的监测信息，通过线上搜索的方式进行查找；

显示线上搜索得出的检测对象的信息；

提醒工作人员进行辅助判断。

2.根据权利要求1所述的一种行人交通违规识别方法，其特征在于，所述符合违章违规识别模型的测试样本为身份ID、车牌号、人脸采集的信息。

3.根据权利要求1所述的一种行人交通违规识别方法，其特征在于，所述非正常样本为无车牌号的自行车和电瓶车、穿奇装异服且无法人脸识别的行人及动物。

4.根据权利要求1所述的一种行人交通违规识别方法，其特征在于，还包括行为判断方法，行为判断方法包括

获取监测对象第一时间点在交通指示线附近的第一位置信息及第二时间点在交通指示线附近的第二位置信息；

记录监测对象在第一位置与第二位置之间的移动轨迹；

移动轨迹异常时，提醒附近交通管理人员进行实地勘察，进行辅助管理。

5.根据权利要求4所述的一种行人交通违规识别方法，其特征在于，还包括移动轨迹异常的判断方法，该移动轨迹异常的判断方法包括以下步骤：

比对第一位置与第二位置的移动轨迹与交通线指示的正常移动轨迹；

判断轨迹异常情况，确定移动轨迹为正常移动轨迹还是异常移动轨迹。

6.根据权利要求5所述的一种行人交通违规识别方法，其特征在于，所述正常移动轨迹为第一位置与第二位置的移动轨迹在交通线指示的正常移动轨迹上或者在正常移动轨迹的边沿移动，所述异常移动轨迹为第一位置与第二位置的移动轨迹与交通线指示的正常移动轨迹偏离。

7.根据权利要求1所述的一种行人交通违规识别方法，其特征在于，还包括工作人员辅助判断的方法，该辅助判断方法包括以下步骤：

获取搜索得出的信息；

人为比对搜索得出的信息和监测得出的信息；

通过监测信息进行人员辅助检索；

判断监测对象为人、交通工具还是动物。

8.根据权利要求4所述的一种行人交通违规识别方法，其特征在于，适用于所述行为判断方法的行为判断系统还包括

第二获取单元，用于获取监测对象第一时间点在交通限制线附近的第一位置及第二时间点在交通限制线附近的第二位置；

移动轨迹记录单元，用于记录监测对象在第一位置与第二位置之间的移动轨迹；

第二提醒单元，用于在移动轨迹异常时，提醒附近交通管理人员实地勘察，进行辅助管理。

9.根据权利要求5所述的一种行人交通违规识别方法，其特征在于，适用于所述行为判断方法的行为判断系统还包括

第一信息比对单元，用于比对第一位置与第二位置的移动轨迹与交通线指示的正常移动轨迹；

第二判断单元，用于判断轨迹异常情况。

10.根据权利要求7所述的一种行人交通违规识别方法，其特征在于，适用于所述工作人员辅助判断方法的工作人员辅助判断系统包括

第三信息获取单元，用于获取根据将非正常样本的监测信息通过线上搜索得出新的信息。

11.一种行人交通违规识别系统，适用于权利要求1～10所述的一种行人交通违规识别方法，其特征在于，该行人交通违规识别系统包括以下模块：

第一获取单元，用于获取主动识别电子设备传输的实时监测数据；

识别单元，用于将监测数据作为测试样本输入预先构建的违章违规识别模型内进行识别测试；

第一判断单元，判断测试样本是否为正常样本；

搜索单元，用于将非正常样本的监测信息输入到线上搜索平台中进行搜索相关解释信息；

显示单元，用于通过搜索平台搜索得出的相关解释信息进行显示；

第一提醒单元，提醒工作人员观察搜索得出的显示信息与对监控数据判断得出的非正常样本进行综合分析，实现辅助判断。