[发明专利]舱体加强筋的优化方法、装置、设备及介质

说明书

本发明公开了一种舱体加强筋的优化方法、装置、设备及介质，所述方法包括：对所述舱体加强筋的初始结构参数进行性能分析，得到所述舱体加强筋所在舱体的性能参数；根据所述舱体加强筋的初始结构参数和所述舱体的性能参数，构建对应的样本数据；根据所述样本数据，对待优化的舱体加强筋模型进行参数优化，得到所述舱体加强筋模型的最优结构参数。采用本发明，能解决现有技术中由于舱体结构参数精度不高、导致舱体舱段制造的性能和稳定性受影响等技术问题。

技术领域

本发明涉及舱体设计与制造技术领域，尤其涉及一种舱体加强筋的优化方法、装置、设备及介质。

背景技术

舱段设计中涉及到许多学科，从整体来看，各子系统之间存在相互作用和耦合的效应，这使得科研工作者在舱段的设计制造时需考虑到多方面的因素。由于各子系统对环境要求的不一致，因此它们的分析方式和设计工具也不尽相同，但传统意义上的优化方法仅能从单一的物理量上进行优化，无法综合考虑、或未考虑到整个系统之间的耦合性能，导致舱体舱段设计时所采用的结构参数精度或准确度不高，从而影响舱体舱段制造的整体性能和稳定性。

因此，当下亟需提出一种新的舱体优化方案。

发明内容

本申请实施例通过提供一种舱体加强筋的优化方法、装置、设备及介质，解决了现有技术中由于舱体结构参数精度不高、导致舱体舱段制造的性能和稳定性受影响等技术问题。

一方面，本申请通过本申请的一实施例提供一种舱体加强筋的优化方法，所述方法包括：

对所述舱体加强筋的初始结构参数进行性能分析，得到所述舱体加强筋所在舱体的性能参数；

根据所述舱体加强筋的初始结构参数和所述舱体的性能参数，构建对应的样本数据；

根据所述样本数据，对待优化的舱体加强筋模型进行参数优化，得到所述舱体加强筋模型的最优结构参数。

可选地，所述样本数据包括多组样本向量，每组所述样本向量均包括所述初始结构参数和所述性能参数，所述根据所述样本数据，对待优化的舱体加强筋模型进行参数优化，得到所述舱体加强筋模型的最优结构参数包括：

采用遗传算法对每组所述样本向量进行适应度计算，并将最优适应度所对应的个体位置确定为所述舱体加强筋的当前最优参数；

采用引力算法对所述当前最优参数进行位置更新，并更新所述样本向量中的参数个数，重复执行所述采用遗传算法对每组所述样本向量进行适应度计算的步骤，直至重复次数达到预设迭代次数结束；

将所述达到预设迭代次数时确定的所述当前最优参数，确定为所述舱体的最优结构参数。

可选地，所述采用遗传算法对每组所述样本向量进行适应度计算包括：

根据遗传算法，采用预配的适应度函数对每组所述样本向量进行适应度计算。

可选地，若所述最优适应度所对应的个体位置为所述遗传算法中第i个体所在的个体位置，则所述采用引力算法对所述当前最优参数进行位置更新包括：

根据所述遗传算法中第i个体和第j个体各自的惯性质量，计算在设定时刻下所述第i个体和所述第j个体之间的引力值；

根据所述引力值，计算所述第i个体在设定维度下受到的合力值，所述设定维度为根据所述样本向量确定的；

根据所述合力值，更新所述第i个体的当前位置。

可选地，所述计算在设定时刻下所述第i个体和所述第j个体之间的引力值之前，所述方法还包括：

根据所述适应度计算得到的各个体的适应度值，计算所述第i个体和所述第j个体各自的惯性质量。