[发明专利]舱体加强筋的优化方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种舱体加强筋的优化方法，其特征在于，所述方法包括：

对所述舱体加强筋的初始结构参数进行性能分析，得到所述舱体加强筋所在舱体的性能参数；

根据所述舱体加强筋的初始结构参数和所述舱体的性能参数，构建对应的样本数据；

根据所述样本数据，对待优化的舱体加强筋模型进行参数优化，得到所述舱体加强筋模型的最优结构参数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述样本数据包括多组样本向量，每组所述样本向量均包括所述初始结构参数和所述性能参数，所述根据所述样本数据，对待优化的舱体加强筋模型进行参数优化，得到所述舱体加强筋模型的最优结构参数包括：

采用遗传算法对每组所述样本向量进行适应度计算，并将最优适应度所对应的个体位置确定为所述舱体加强筋的当前最优参数，所述最优适应度为所述适应度计算得到的各个体的适应度值中的最优值；

采用引力算法对所述当前最优参数进行位置更新，并更新所述样本向量中的参数个数，重复执行所述采用遗传算法对每组所述样本向量进行适应度计算的步骤，直至重复次数达到预设迭代次数结束；

将所述达到预设迭代次数时确定的所述当前最优参数，确定为所述最优结构参数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采用遗传算法对每组所述样本向量进行适应度计算包括：

根据遗传算法，采用预配的适应度函数对每组所述样本向量进行适应度计算。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，若所述最优适应度所对应的个体位置为所述遗传算法中第i个体所在的个体位置，则所述采用引力算法对所述当前最优参数进行位置更新包括：

根据所述遗传算法中第i个体和第j个体各自的惯性质量，计算在设定时刻下所述第i个体和所述第j个体之间的引力值；

根据所述引力值，计算所述第i个体在设定维度下受到的合力值，所述设定维度为根据所述样本向量确定的；

根据所述合力值，更新所述第i个体的当前位置。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述计算在设定时刻下所述第i个体和所述第j个体之间的引力值之前，所述方法还包括：

根据所述适应度计算得到的各个体的适应度值，计算所述第i个体和所述第j个体各自的惯性质量。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述引力值，计算所述第i个体在设定维度下受到的合力值之后，所述方法还包括：

根据所述合力值和所述第i个体的惯性质量，计算所述第i个体在设定时刻下的加速度。

7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述舱体加强筋的初始结构参数进行性能分析，得到所述舱体加强筋的性能参数包括：

利用有限元模型对所述舱体加强筋的初始结构参数进行仿真和性能分析，得到所述舱体加强筋的性能参数。

8.一种舱体加强筋的优化装置，其特征在于，所述装置包括：分析模块、构建模块和优化模块，其中：

所述分析模块，用于对所述舱体加强筋的初始结构参数进行性能分析，得到所述舱体加强筋所在舱体的性能参数；

所述构建模块，用于根据所述舱体加强筋的初始结构参数和所述舱体的性能参数，构建对应的样本数据；

所述优化模块，用于根据所述样本数据，对待优化的舱体加强筋模型进行参数优化，得到所述舱体加强筋模型的最优结构参数。

9.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括：处理器、存储器、通信接口和总线；所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述总线连接并完成相互间的通信；所述存储器存储可执行程序代码；所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序，以用于执行如上权利要求1-7中任一项所述的舱体加强筋的优化方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有程序，当所述程序运行在终端设备时执行如上权利要求1-7中任一项所述的舱体加强筋的优化方法。