[发明专利]一种基于人工智能的一种视频自动准确切割方法及其应用

权利要求书

1.一种基于人工智能的一种视频自动准确切割方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1.导入录制视频素材，提取待识别视频数据(10)；

S2.将视频数据(10)输入预设的智能识别模块(20)中，将视频自动切割分段为视频子集；

S3.在视频子集3中通过分析模块(30)自动生成字幕标签31；

S4.将带有字幕的切割完成的视频通过视频输出模块(40)进行保存。

2.如权利要求1所述的一种基于人工智能的一种视频自动准确切割方法，其特征在于，所述待识别视频数据(10)包括影像数据(101)、音频数据(102)、图像数据(103)、文本数据(104)。

3.如权利要求1所述的一种基于人工智能的一种视频自动准确切割方法，其特征在于，所述S2将视频数据输入预设的智能识别模块(20)中，将视频自动切割分段为视频子集，具体包括如下步骤：

S201.将影像数据(101)、图像数据(103)输入到预设的影像识别模块(201)中进行分析，自动添加切割点，并将视频自动切割分段为视频子集1；

S202.将音频数据(102)、文本数据(104)输入到预设的音频识别模块(202)中进行分析，自动添加切割点，并将视频自动切割分段为视频子集2；

S203.将自动切割分段份视频子集1和视频子集2输入到综合数据处理模块(203)中进行分析，自动添加切割点，并将视频自动切割分段为视频子集3。

4.如权利要求3所述的一种基于人工智能的一种视频自动准确切割方法，其特征在于，所述影像识别模块(201)包括人脸识别单元(2011)、转场帧识别单元(2012)、场景识别单元(2013)、视频比对单元(2014)、动作识别单元(2015)。

5.如权利要求3所述的一种基于人工智能的一种视频自动准确切割方法，其特征在于，所述音频识别模块(202)包括：语音识别模块(2021)、语义分析模块(202)。

6.如权利要求3所述的一种基于人工智能的一种视频自动准确切割方法，其特征在于，所述综合数据处理模块(203)包括：人脸识别单元(2031)、转场帧识别单元(2032)、场景识别单元(2033)、视频比对单元(2034)、动作识别单元(2035)、语音识别模块(2036)、语义分析模块(2037)、字幕识别模块(2038)。

7.如权利要求1所述的一种基于人工智能的一种视频自动准确切割方法，其特征在于，所述分析模块(30)包括：语义分析模块(301)、人脸识别模块(302)、字幕生成模块(302)。

8.如权利要求1所述的一种基于人工智能的一种视频自动准确切割方法，其特征在于，所述基于人工智能的一种视频自动准确切割方法借助计算机主机得以实现；所述计算机主机至少包括固态硬盘。

9.如权利要求1所述的一种基于人工智能的一种视频自动准确切割方法，其特征在于，所用固态硬盘包括固态硬盘主体、固态硬盘外壳和防护涂层；

所述防护涂层的制备原料至少包括：按重量份计，50～80份含氟活性单体、30～60份功能树脂、20～40份纳米填料、0.5～5份助剂、0.1～1光引发剂。

10.一种如权利要求1～9任一项所述的基于人工智能的一种视频自动准确切割方法的应用，其特征在于，用于新闻视频、综艺视频的自动切割。