[发明专利]一种基于图像分割的PRNU匿名方法和装置

说明书

本发明属于信息安全技术领域，提供了一种基于图像分割的PRNU匿名方法和装置，根据生物特征识别的重要性，使用人眼检测器将测试图像分为两个区域(人眼区域和其他区域)，对不同区域进行不同的小波层数变换，分别合理抑制图像中的PRNU特征。在人眼区域中：应用二层小波变换。低频小波系数进行轻微的维纳滤波，高中频小波系数全部置0。在其他区域上：应用三层小波变换。低频小波系数保持不变，高中频系数的操作和人眼区域上的相同。最后，进行离散小波逆变换，整合后输出匿名图像。

技术领域

本发明属于信息安全技术领域，尤其涉及一种基于图像分割的PRNU匿名方法和装置。

背景技术

本部分的陈述仅仅是提供了与本发明相关的背景技术信息，不必然构成在先技术。

当用户将个人图像或视频交给身份验证系统以获得进入许可时，对应传输过程中的隐私可能会被泄露。传统的解决方案通常侧重于保护多媒体内容，例如用户的面部等。而用于捕获图像的设备也可能暴露我们的隐私。基于传感器模式噪声(SPN)的算法能够区分相机然后找到所有者，这引发了许多关于个人隐私和匿名性的新问题。

但是，在生物特征图像身份认证过程中，存在以下两点问题：

(1)目前的研究往往忽视了设备也会暴露隐私的现象。

(2)传统的解决方案通常会干扰生物特征图像的认证速度。众所周知，图像中的指纹只要经过变更修改(如强压缩等滤波操作)，就一定会对图像本身的质量产生影响，图像质量的改变则直接影响着后续进行身份印证的效率。

发明内容

为了解决上述背景技术中存在的至少一项技术问题，本发明提供一种基于图像分割的PRNU匿名方法和装置，其开发一种算法来抑制传感器指纹，即PRNU，同时保持图像的视觉质量和生物特征识别效用。切断与源传感器之间联系，使测试图像的拍摄设备信息匿名，这对于设备的隐私保护极为重要。同时提出的方案需要保持高的图像质量，并且实现图像特征内容的“浅退化”。

为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

本发明的第一个方面提供一种基于图像分割的PRNU匿名方法，包括如下步骤：

将待测试图像分割为两个区域；

对不同的区域进行不同的小波层数变换抑制图像中的PRNU特征；其中，针对第一个区域应用二层小波变换，低频小波系数进行维纳滤波，高中频小波系数全部置0；针对第二区域应用三层小波变换，低频小波系数保持不变，高中频小波系数全部置0；

对抑制PRNU特征后的图像进行离散小波逆变换，得到匿名图像。

本发明的第二个方面提供一种基于图像分割的PRNU匿名装置，包括：

图像分割模块，用于将待测试图像分割为两个区域；

PRNU特征抑制模块，用于对不同的区域进行不同的小波层数变换抑制图像中的PRNU特征；其中，针对第一个区域应用二层小波变换，低频小波系数进行维纳滤波，高中频小波系数全部置0；针对第二区域应用三层小波变换，低频小波系数保持不变，高中频小波系数全部置0；

匿名图像输出模块，用于对抑制PRNU特征后的图像进行离散小波逆变换，得到匿名图像。

本发明的第三个方面提供一种计算机可读存储介质。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述所述的一种基于图像分割的PRNU匿名方法中的步骤。

本发明的第四个方面提供一种计算机设备。

一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述所述的一种基于图像分割的PRNU匿名方法中的步骤。