[发明专利]一种基于图像分割的PRNU匿名方法和装置

权利要求书

1.一种基于图像分割的PRNU匿名方法，其特征在于，包括如下步骤：

将待测试图像分割为两个区域；

对不同的区域进行不同的小波层数变换抑制图像中的PRNU特征；其中，针对第一个区域应用二层小波变换，低频小波系数进行维纳滤波，高中频小波系数全部置0；针对第二区域应用三层小波变换，低频小波系数保持不变，高中频小波系数全部置0；

对抑制PRNU特征后的图像进行离散小波逆变换，得到匿名图像。

2.如权利要求1所述的一种基于图像分割的PRNU匿名方法，其特征在于，采用级联对象检测器进图像分割时，所述级联对象检测器采用Viola-Jones算法进行区域划分。

3.如权利要求2所述的一种基于图像分割的PRNU匿名方法，其特征在于，所述采用Viola-Jones算法进行区域划分包括：

通过第一区域的属性结合构建adaboost的分类器将图像分为第一区域和第二区域；

采用分类器从左至右从上到下扫描整幅图像，扫描获取的部分图像称为子窗，子窗通过haar特征来描述并提取人脸中区域较暗的第一区域特征，当分类器判断子窗符合第一区域特征时，完成了第一区域的检测。

4.如权利要求1所述的一种基于图像分割的PRNU匿名方法，其特征在于，所述第一个区域应用二层小波变换后，第一个区域的图像包括的分量为：低频分量、垂直中频分量、水平中频分量和对角高频分量，其中，所述低频分量表示表示图像中的主要成分，垂直中频分量和水平中频分量表示图像的基本结构，形成了图像边缘结构，对角高频分量表示图像的边缘和细节。

5.如权利要求1所述的一种基于图像分割的PRNU匿名方法，其特征在于，所述低频小波系数进行维纳滤波包括：

获取第一区域图像；

基于第一区域图像和构建的维纳滤波器进行线性滤波得到滤波后的图像；其中维纳滤波器的构建过程为：通过滑动窗确定维纳滤波平滑图像的强度，然后通过各自的最小二乘最优解确定推拉窗口的平均像素规则，以自适应的方式适应图像的方差。

6.如权利要求1所述的一种基于图像分割的PRNU匿名方法，其特征在于，所述第一个区域为人眼区域，所述第二个区域为非人眼区域。

7.如权利要求1所述的一种基于图像分割的PRNU匿名方法，其特征在于，所述对抑制PRNU特征后的图像进行离散小波逆变换为通过逆离散小波变换逐级重构新的图像，再将以上已经处理的人眼输出图像替换新图像中人眼的位置，得到匿名图像。

8.一种基于图像分割的PRNU匿名装置，其特征在于，包括：

图像分割模块，用于将待测试图像分割为两个区域；

PRNU特征抑制模块，用于对不同的区域进行不同的小波层数变换抑制图像中的PRNU特征；其中，针对第一个区域应用二层小波变换，低频小波系数进行维纳滤波，高中频小波系数全部置0；针对第二区域应用三层小波变换，低频小波系数保持不变，高中频小波系数全部置0；

匿名图像输出模块，用于对抑制PRNU特征后的图像进行离散小波逆变换，得到匿名图像。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的一种基于图像分割的PRNU匿名方法中的步骤。

10.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7中任一项所述的一种基于图像分割的PRNU匿名方法中的步骤。