[发明专利]一种在电子办公场景下的虚假公章图像检测方法

权利要求书

1.一种在电子办公场景下的虚假公章图像检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：使用公章检测模型，对需要检测审核的图像进行公章检测，获取包含公章及小范围背景区域的图像，简称为公章图像；

S2：黑白公章图像检测：使用步骤S1获取的图像，利用深度学习模型，经运算之后预测其是黑白公章的概率；

S3:空白公章检测：使用步骤S1获取的图像，首先对图像进行增强，对增强后的图像，利用深度学习模型，经运算之后预测其是空白公章的概率；

S4：PS压字公章检测：使用步骤S1获取的图像，首先对图像进行滤波，对滤波后的图像，利用深度学习模型，经运算之后预测其是PS压字公章的概率；

S5：模糊公章检测：使用步骤S1获取的图像，首先对图像进行拉普拉斯变化，对变化后的图像，利用深度学习模型，经运算之后预测其是模糊公章公章的概率；

S6：根据步骤S2,S3,S4,S5步骤结果，综合判断公章图像是否为虚假公章图像。

2.根据权利要求1所述的一种在电子办公场景下的虚假公章图像检测方法，其特征在于，所述步骤S1包含以下：

S1.1：使用公章检测模型对需要检测的图像进行公章检测，得到图像中公章的坐标信息；

S1.2：根据步骤S1.1中得到的公章坐标信息，得到公章中心的坐标。以该坐标为中心，截取包含公章及小范围背景区域的正方形图像，简称为公章图像。

3.根据权利要求2所述的一种在电子办公场景下的虚假公章图像检测方法，其特征在于，步骤S2包含以下：

S2.1：将步骤S1.1中得到的公章图像，送入到一个深度学习模型，得到是黑白公章的概率。

4.根据权利要求2所述的一种在电子办公场景下的虚假公章图像检测方法，其特征在于，步骤S3包含以下：

S3.1：将步骤S1.1中得到的公章图像，利用图像增强算法对图像进行增强，得到增强后的公章图像；

S3.2将步骤S3.1中得到的增强后的公章图像，送入到一个深度学习模型，得到是空白公章的概率。

5.根据权利要求2所述的一种在电子办公场景下的虚假公章图像检测方法，其特征在于，步骤S4包含以下：

S4.1：将步骤S1.1中得到的公章图像，送入一个sobel滤波器，得到滤波后的公章图像；

S4.2将步骤S4.1中得到的滤波后的公章图像，送入到一个深度学习模型，得到是PS压字公章的概率。

6.根据权利要求2所述的一种在电子办公场景下的虚假公章图像检测方法，其特征在于，所述步骤S5包含以下：

S5.1：将步骤S1.1中得到的公章图像，利用拉普拉斯算法，得到变换后的公章图像；

S5.2将步骤S5.1中得到的变换后的公章图像，送入到一个深度学习模型，得到是PS压字公章的概率。

7.根据权利要求6所述的一种在电子办公场景下的虚假公章图像检测方法，其特征在于，所述步骤S6包含以下：

S6.1根据步骤S3.2,S4.2,S5.2预测概率和阈值进行比较，得到预测结果。