[发明专利]用于结构动力特性识别的BPF-WT联合滤波方法

权利要求书

1.用于结构动力特性识别的BPF-WT联合滤波方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一：用搭载垂直拾振器设备对目标桥梁进行测量，获取桥梁频率值，得到一组长度为N时间序列的数据f(t)＝[f₀，f₁，f₂，...，f_N-1]，元素f₀，f₁，f₂，...，f_N-1为时间步长为t₀，t₁，t₂，...，t_N-1采样时某个物理量的值，这一系列的数据可以代表测试车辆的响应历史；

步骤二：基于多解析度分析方法，使用数字滤波器对信号进行一级小波分解，分解成为低频部分和高频部分；

步骤三：在步骤二的基础上，对一级小波分解得到的低频部分进行进一步分解；

步骤四：对上述分解后的高频信号与低频信号进行重新组合并构建，获得一组新的信号数据，对新的信号数据重复步骤二至步骤三，实现对信号的多层分解与重建，并得到重构后的基本时间序列e_i＝e₁，e₂，e₃，...，e_d；

步骤五：对步骤四所得的基本时间序列e_i＝e₁，e₂，e₃，...，e_d进行傅里叶变换，可以得到频率函数E_i＝E₁，E₂，E₃，...，E_d；

步骤六：使频率函数E_i＝E₁，E₂，E₃，...，E_d通过带通滤波器指定的某一频带，即选择一个窗函数W(f)，将W(f)与频率函数E_i相乘，得到的结果仅允许频率函数通过指定的某一频带，该频带频率为已知车辆频率N±1Hz，即能够自动实现对频率函数E_i是否在带通范围内的判断，范围外的函数在该频带外停止；

步骤七；对通过带通滤波器的频率函数E_i进行重构，得到滤波后的时间序列，即桥梁结构频率值。

2.如权利要求1所述的一种用于结构动力特性识别的BPF-WT联合滤波技术，其特征在于，所述步骤三中对一级分解得到的低频部分进行进一步分解的最大分解级数log₂N。