[发明专利]会话文本分析方法、装置、计算机设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 202210572512.X 申请日: 2022-05-25
公开(公告)号: CN115374273A 公开(公告)日: 2022-11-22
发明(设计)人: 洪万里;林仕锋 申请(专利权)人: 深圳追一科技有限公司
主分类号: G06F16/35 分类号: G06F16/35;G06F16/332;G06F40/284;G06K9/62
代理公司: 华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 黄晶晶
地址: 518057 广东省深圳市南山区粤海街道*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 会话 文本 分析 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【说明书】:

本申请涉及一种会话文本分析方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取包括多条会话语句的会话文本;对所述会话文本进行问题标签预测,得到所述会话文本的问题标签和所述会话文本中的问题关键语句;所述问题关键语句所表达的问题与所述问题标签相匹配;获取所述会话文本的各个业务标签和所述会话文本中对应于各所述业务标签的业务关键语句;基于所述问题关键语句和所述业务关键语句之间的相似度,从各个所述业务标签中确定与所述问题标签相关联的目标业务标签。采用本方法能够提高会话文本分析的准确率。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域,特别是涉及一种会话文本分析方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着现代社会的信息化程度越来越深入,越来越多的企业为了提高服务质量,往往会对用户所咨询的问题和所涉及到的业务进行关联分析,从而能够精准适配用户的业务需求。

传统方法中,通过人工统计大量的会话文本数据,确定咨询同一问题的会话文本中所涉及业务,后续默认咨询同一问题的会话文本同样会涉及之前统计的业务。但是,由于企业业务的快速更新,这种人工统计的方式会导致无法覆盖新的业务,存在准确率低的问题。

发明内容

基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高准确率的会话文本分析方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

第一方面,本申请提供了一种会话文本分析方法。所述方法包括:

获取包括多条会话语句的会话文本;

对所述会话文本进行问题标签预测,得到所述会话文本的问题标签和所述会话文本中的问题关键语句;所述问题关键语句所表达的问题与所述问题标签相匹配;

获取所述会话文本的各个业务标签和所述会话文本中对应于各所述业务标签的业务关键语句;

基于所述问题关键语句和所述业务关键语句之间的相似度,从各个所述业务标签中确定与所述问题标签相关联的目标业务标签。

第二方面,本申请还提供了一种会话文本分析装置。所述装置包括:

获取模块,用于获取包括多条会话语句的会话文本;

预测模块,用于对所述会话文本进行问题标签预测,得到所述会话文本的问题标签和所述会话文本中的问题关键语句;所述问题关键语句所表达的问题与所述问题标签相匹配;获取所述会话文本的各个业务标签和所述会话文本中对应于各所述业务标签的业务关键语句;

分析模块,用于基于所述问题关键语句和所述业务关键语句之间的相似度,从各个所述业务标签中确定与所述问题标签相关联的目标业务标签。

在其中一个实施例中,所述预测模块,还用于分别对多条所述会话语句进行问题标签预测,得到每条所述会话语句的预测问题标签和相应的预测置信度;基于所述预测置信度,从多个所述预测问题标签中确定所述会话文本的问题标签;确定所述会话文本中与所述问题标签相匹配的问题关键语句。

在其中一个实施例中,所述分析模块,还用于计算所述问题关键语句与每条所述业务关键语句之间的文本相似度;基于所述文本相似度的大小,从各个所述业务标签中确定与所述问题标签相关联的目标业务标签。

在其中一个实施例中,所述分析模块,还用于确定所述问题关键语句对应的第一文本向量和每条所述业务关键语句对应的第二文本向量;计算所述第一文本向量与每个所述第二文本向量之间的距离,以确定所述问题关键语句与每条所述业务关键语句之间的文本相似度。

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