[发明专利]会话文本分析方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种会话文本分析方法，其特征在于，所述方法包括：

获取包括多条会话语句的会话文本；

对所述会话文本进行问题标签预测，得到所述会话文本的问题标签和所述会话文本中的问题关键语句；所述问题关键语句所表达的问题与所述问题标签相匹配；

获取所述会话文本的各个业务标签和所述会话文本中对应于各所述业务标签的业务关键语句；

基于所述问题关键语句和所述业务关键语句之间的相似度，从各个所述业务标签中确定与所述问题标签相关联的目标业务标签。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述会话文本进行问题标签预测，得到所述会话文本的问题标签和所述会话文本中的问题关键语句包括：

分别对多条所述会话语句进行问题标签预测，得到每条所述会话语句的预测问题标签和相应的预测置信度；

基于所述预测置信度，从多个所述预测问题标签中确定所述会话文本的问题标签；

确定所述会话文本中与所述问题标签相匹配的问题关键语句。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述问题关键语句和所述业务关键语句之间的相似度，从各个所述业务标签中确定与所述问题标签相关联的目标业务标签包括：

计算所述问题关键语句与每条所述业务关键语句之间的文本相似度；

基于所述文本相似度的大小，从各个所述业务标签中确定与所述问题标签相关联的目标业务标签。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述计算所述问题关键语句与每条所述业务关键语句之间的文本相似度包括：

确定所述问题关键语句对应的第一文本向量和每条所述业务关键语句对应的第二文本向量；

计算所述第一文本向量与每个所述第二文本向量之间的距离，以确定所述问题关键语句与每条所述业务关键语句之间的文本相似度。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述会话文本的业务标签包括针对所述会话文本中的业务关键语句标注的业务标签；

在所述获取所述会话文本的各个业务标签和所述会话文本中对应于各所述业务标签的业务关键语句之前，还包括：

分别对多条所述会话语句进行业务标签预测，得到每条所述会话语句对应的业务标签和相应的预测得分；

若所述预测得分满足业务标签保留条件，则判定相应会话语句为业务关键语句，以及针对所述业务关键语句标记预测的相应业务标签。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述会话文本的各个业务标签和所述会话文本中对应于各所述业务标签的业务关键语句包括：

获取所述会话文本中与所述问题关键语句相邻的多条上下文业务关键语句和对应于所述上下文业务关键语句的业务标签；

所述基于所述问题关键语句和所述业务关键语句之间的相似度，从各个所述业务标签中确定与所述问题标签相关联的目标业务标签包括：

基于所述问题关键语句和所述上下文业务关键语句之间的相似度，从各个所述业务标签中确定与所述问题标签相关联的目标业务标签。

7.根据权利要求1至6任意一项所述的方法，其特征在于，所述对所述会话文本进行问题标签预测，得到所述会话文本的问题标签和所述会话文本中的问题关键语句包括：

将所述会话文本输入至标签关联分析模型中进行问题标签预测，得到所述会话文本的问题标签和所述会话文本中的问题关键语句；

其中，所述标签关联分析模型是基于样本会话文本训练得到的；所述样本会话文本中包括样本问题标签和样本问题标签关键语句。