[发明专利]骨骼生长点的勾画方法和装置、存储介质及处理器

说明书

本申请公开了一种骨骼生长点的勾画方法和装置、存储介质及处理器。该方法包括：获取目标影像，其中，所述目标影像包括：待勾画的目标层CT影像，所述目标层CT影像的上一层CT影像和所述目标层CT影像的下一层CT影像；将所述待勾画的目标层CT影像，所述目标层CT影像的上一层CT影像和所述目标层CT影像的下一层CT影像输入目标网络模型中的主分支网络、第一旁路分支网络和第二旁路分支网络进行处理，得到所述目标层CT影像中的骨骼生长点的勾画结果。通过本申请，解决了相关技术中由于骨骼生长点结构复杂，在CT影像上识别困难，导致对骨骼生长点的自动勾画的准确性比较低的问题。

技术领域

本申请涉及医疗影像处理技术领域，具体而言，涉及一种骨骼生长点的勾画方法和装置、存储介质及处理器。

背景技术

近年来，随着手术、化疗及放疗等多种治疗模式的综合应用，儿童肿瘤患者生存期明显延长。2020年，国家癌症研究所“Cancer Statistics Review”数据显示，0～19岁儿童肿瘤治疗后5年生存率达85.9％。但是，很多儿童肿瘤患者幸存者的生存质量会受到与治疗相关的不良反应的影响，导致出现与治疗相关的致残或危及生命的远期并发症。放疗是儿童肿瘤重要的治疗手段，儿童的骨骼都处于发育过程中，相对于成人患者，放疗对生长发育阶段儿童患者的骨骼产生的抑制作用更为严重。放疗相关的骨骼远期不良反应与患者暴露剂量和年龄相关，包括面部发育不全、眼眶缺陷、锁骨狭窄、臂长差异、腿长差异、不对称、畸形、病理性骨折、脊柱侧凸和后凸等。因此，针对接受放疗的儿童肿瘤患者，亟需在不影响靶区剂量的情况下保护儿童生长发育的骨骼等器官。

而目前尚未有基于深度学习的儿童骨骼生长点的自动勾画模型，在儿童放疗计划制定过程中，只能手动勾画放疗过程中重要的骨骼生长中心，儿童骨骼生长中心数量多，体积小，并且分布于全身，因此在放疗计划中手动勾画儿童骨骼生长中心非常耗时(全部勾画完约耗时40分钟)，同时由于骨骼生长点结构复杂，在CT影像上识别困难，勾画骨骼生长点时需要参考CT影像上下水平层面的解剖信息，这都会导致医生之间勾画差异。由于儿童骨骼的生长发育是一个连续复杂的阶段，生长发育的骨骼受年龄、营养状况、青春期状况及是否存在基础疾病等因素影响，不同或者同一年龄阶段儿童患者的骨骼生长点在CT影像上可以表现不同形状和体积，这些也会为儿童骨骼生长点自动分割的准确性带来了难度。

针对相关技术中由于骨骼生长点结构复杂，在CT影像上识别困难，导致对骨骼生长点的自动勾画的准确性比较低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种骨骼生长点的勾画方法和装置、存储介质及处理器，以解决相关技术中由于骨骼生长点结构复杂，在CT影像上识别困难，导致对骨骼生长点的自动勾画的准确性比较低的问题。

为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种骨骼生长点的勾画方法。该方法包括：获取目标影像，其中，所述目标影像包括：待勾画的目标层CT影像，所述目标层CT影像的上一层CT影像和所述目标层CT影像的下一层CT影像；将所述待勾画的目标层CT影像，所述目标层CT影像的上一层CT影像和所述目标层CT影像的下一层CT影像输入目标网络模型中的主分支网络、第一旁路分支网络和第二旁路分支网络进行处理，得到所述目标层CT影像中的骨骼生长点的勾画结果。