[发明专利]骨骼生长点的勾画方法和装置、存储介质及处理器

权利要求书

1.一种骨骼生长点的勾画方法，其特征在于，包括：

获取目标影像，其中，所述目标影像包括：待勾画的目标层CT影像，所述目标层CT影像的上一层CT影像和所述目标层CT影像的下一层CT影像；

将所述待勾画的目标层CT影像，所述目标层CT影像的上一层CT影像和所述目标层CT影像的下一层CT影像输入目标网络模型中的主分支网络、第一旁路分支网络和第二旁路分支网络进行处理，得到所述目标层CT影像中的骨骼生长点的勾画结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述待勾画的目标层CT影像，所述目标层CT影像的上一层CT影像和所述目标层CT影像的下一层CT影像输入目标网络模型中的主分支网络、第一旁路分支网络和第二旁路分支网络进行处理，得到所述目标层CT影像中的骨骼生长点的勾画结果包括：

通过所述第一旁路分支网络对所述上一层CT影像进行处理，得到所述上一层CT影像中的骨骼生长点的第一目标特征信息；

通过所述第二旁路分支网络对所述下一层CT影像进行处理，得到所述下一层CT影像中的骨骼生长点的第二目标特征信息；

通过所述主分支网络中的主编码器对所述目标层CT影像进行编码，得到所述目标层CT影像中的骨骼生长点的第三目标特征信息；

将所述第一目标特征信息，所述第二目标特征信息和所述第三目标特征信息进行合并，得到第一总目标特征信息；

通过所述主分支网络中的主解码器对所述第一总目标特征信息进行解码处理，得到所述目标层CT影像中的骨骼生长点的勾画结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过所述第一旁路分支网络对所述上一层CT影像进行处理，得到所述上一层CT影像中的第一目标特征信息包括：

通过所述第一旁路分支网络中的编码器对所述上一层CT影像进行编码，得到所述上一层CT影像中的骨骼生长点的第一初始特征信息；

通过所述第一旁路分支网络中的挤压与激励模块对所述初始特征信息进行语义增强，得到所述第一目标特征信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述待勾画的目标层CT影像，所述目标层CT影像的上一层CT影像和所述目标层CT影像的下一层CT影像输入目标网络模型中的主分支网络、第一旁路分支网络和第二旁路分支网络进行处理，得到所述目标层CT影像中的骨骼生长点的勾画结果之前，所述方法还包括：

获取多个训练样本组，其中，所述多个训练样本组至少包括多个CT影像组和所述多个CT影像组中的骨骼生长点的标准勾画结果，一个CT影像组由上层CT影像、中层CT影像和下层CT影像，所述上层CT影像为所述中层CT影像的上一层的CT影像，所述下层CT影像为所述中层CT影像的下一层的CT影像；

将所述多个训练样本组输入初始网络模型，得到所述训练样本的目标预测勾画结果；

依据所述标准勾画结果，所述目标预测勾画结果和所述目标网络模型的损失函数进行计算，得到目标损失值；

依据所述目标损失值，对所述初始网络模型的参数进行优化，得到所述目标网络模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，将所述多个训练样本输入初始网络模型，得到所述训练样本的目标预测勾画结果，包括：

通过所述初始网络模型中的初始第一旁路分支网络对所述上层CT影像进行处理，得到第一预测勾画结果；

通过所述初始网络模型中的初始主分支网络对所述中层CT影像进行处理，得到第二预测勾画结果；

通过所述初始网络模型中的初始第二旁路分支网络对所述下层CT影像进行处理，得到第三预测勾画结果；

将所述第一预测勾画结果、所述第二预测勾画结果和所述第三预测勾画结果作为所述目标预测勾画结果。