[发明专利]一种向量输出方法、可读存储介质和电子设备

权利要求书

1.一种向量输出方法，其特征在于，所述方法应用于电子设备，所述方法包括：

获取神经网络模型，其中，所述神经网络模型包括多个网络层；

确定所述多个网络层中可以注册的网络层；

判断用户输入的待输出网络层的标识信息与可以注册的网络层的预设标识信息是否相同；

在判断出所述用户输入的待输出网络层的标识信息与所述预设标识信息相同的情况下，得到已注册的网络层，其中，所述已注册的网络层包括用于调用所述神经网络模型的输入网络层至已注册的网络层的接口，所述接口在调用时，用于基于待处理数据对所述神经网络模型进行推理，得到所述已注册的网络层的向量输出结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述得到已注册的网络层，包括：

确定用户输入的待输出网络层的预设标识信息；

基于所述待输出网络层的预设标识信息得到的已创建的调用所述神经网络模型的输入网络层至已注册的网络层的接口。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述已注册的网络层的数量为多个，多个所述已注册的网络层分别用于输出不同尺寸的向量。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对所述已注册的网络层进行可视化显示，以区分开所述已注册的网络层与未注册的网络层。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取待处理数据；

将所述待处理数据输入所述神经网络模型；

调用所述神经网络模型的输入网络层至已注册的网络层的接口，基于所述待处理数据对所述神经网络模型进行推理，得到所述已注册的网络层的向量输出结果。

6.一种向量输出方法，其特征在于，所述方法应用于电子设备，所述方法包括：

获取作业线程，其中，所述作业线程包括多个操作节点，所述多个操作节点依次连接，所述多个操作节点中的每个操作节点对应一种子任务；

确定所述多个操作节点中可以注册的操作节点；

判断用户输入的待输出操作节点的标识信息与可以注册的操作节点的预设标识信息是否相同；

在判断出所述用户输入的待输出操作节点的标识信息与所述预设标识信息相同的情况下，得到已注册的操作节点，其中，所述已注册的操作节点包括用于调用所述作业线程的输入操作节点至已注册的操作节点的接口，所述接口在调用时，用于基于待处理数据对所述作业线程进行推理，得到所述已注册的操作节点的向量输出结果。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述得到已注册的操作节点，包括：

确定用户输入的待输出操作节点的预设标识信息；

基于所述待输出操作节点的预设标识信息得到的已创建的调用所述作业线程的输入操作节点至已注册的操作节点的接口。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对所述已注册的操作节点进行可视化显示，以区分开所述已注册的操作节点与未注册的操作节点。

9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取待处理数据；

将所述待处理数据输入所述作业线程；

调用所述作业线程的输入操作节点至已注册的操作节点的接口，基于所述待处理数据对所述作业线程进行推理，得到所述已注册的操作节点的向量输出结果。

10.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述操作节点包括一个或多个能够执行特定功能的算子。

11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有指令，该指令在电子设备上执行时使电子设备执行权利要求1至5中任意一项所述的向量输出方法，或者权利要求7至10中任意一项所述的向量输出方法。

12.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储由电子设备的一个或多个处理器执行的指令，以及

处理器，当所述指令被一个或多个处理器执行时，所述处理器用于执行权利要求1至5中任意一项所述的向量输出方法，或者权利要求7至10中任意一项所述的向量输出方法。