[发明专利]打磨工艺参数组合的确定方法、装置、电子设备和介质

说明书

本公开实施例提供了一种打磨工艺参数组合的确定方法、装置、电子设备和介质，涉及模具自动化打磨技术领域。所述方法包括：获取多个梯度的需求参数；所述需求参数包括：模具表面粗糙度和打磨去除量；基于目标预测模型获取各个梯度的需求参数对应的目标工艺参数组合；所述目标工艺参数组合包括：主轴电机转速、打磨压力、进给、步距、磨头目数以及磨头直径；根据各个梯度的需求参数、以及各个梯度的需求参数对应的目标工艺参数组合，建立工艺参数数据库；基于目标需求参数和所述工艺参数数据库，确定目标需求参数对应的目标工艺参数组合。本公开实施例用于缩短模具自动化打磨工艺参数调试周期，进一步提高模具自动化打磨效率。

技术领域

本公开属于模具自动化打磨技术领域，尤其涉及一种打磨工艺参数组合的确定方法、装置、电子设备和介质。

背景技术

汽车冲压模具表面的精加工是保证工件表面质量的一个至关重要的工序，但因为其型面复杂，对表面质量要求也较高，所以很多汽车冲压模具表面复杂曲面的研磨、抛光等工序，可依靠自动研磨工业机器人完成。在模具自动化抛光打磨过程中，由于涉及到不同的工艺参数组合，导致自动化工具研合、抛光的效果不一致，因此为达到理想目标效果，需要不断调试、优化工艺参数组合，实现预期设定目标，进而实现模具的自动化研磨、抛光。

在众多的打磨工艺参数组合的确定方法中，响应曲面法(response surfacemethodology，RSM) 的应用比较广泛，通过实验设计、模型函数关系建立和组合参数优化等步骤，确定最优参数组合。在实现模具自动化打磨进程中，由于涉及自动化设备较多，故影响模具表面研合、抛光的工艺参数也较多，且各工艺参数之间存在复杂的非线性关系，采用响应曲面不能准确的描述打磨工艺参数之间的非线性关系，造成模具自动化打磨工艺参数调试周期较长，影响了模具自动化打磨的效率。

因此，如何提高模具自动化打磨效率是当前亟需解决的问题。

发明内容

基于此，有必要针对如何提高模具自动化打磨效率的问题，提供一种打磨工艺参数组合的确定方法、装置、电子设备和介质。

第一方面，本公开实施例提供了一种打磨工艺参数组合的确定方法，所述方法包括：

获取多个梯度的需求参数；所述需求参数包括：模具表面粗糙度和打磨去除量；

基于目标预测模型获取各个梯度的需求参数对应的目标工艺参数组合；所述目标工艺参数组合包括：主轴电机转速、打磨压力、进给、步距、磨头目数以及磨头直径；

根据各个梯度的需求参数、以及各个梯度的需求参数对应的目标工艺参数组合，建立工艺参数数据库；

基于目标需求参数和所述工艺参数数据库，确定目标需求参数对应的目标工艺参数组合。

作为本公开一种可选的实施方式，基于目标预测模型获取各个梯度的需求参数对应的目标工艺参数组合之前，所述方法还包括：

获取数据样本集；所述数据样本集包括：训练样本集和测试样本集；

构建预设传递函数；所述预设传递函数用于建立工艺参数组合与需求参数之间的非线性关系；

根据所述训练样本集、以及所述预设传递函数对初始预测模型进行训练，以获取目标预测模型。

作为本公开一种可选的实施方式，所述获取数据样本集，包括：

确定需求参数；

分析影响所述需求参数的各个工艺参数，为各工艺参数均设置W个工艺参数水平，所述W为大于等于2的整数；

根据正交实验原则设计实验方案，确定预设数量个实际工艺参数组合；

测量所述预设数量个实际工艺参数组合分别对应的实际需求参数；

根据所述预设数量个实际工艺参数组合、以及所述预设数量个实际工艺参数组合分别对应的实际需求参数，获取数据样本集。

作为本公开一种可选的实施方式，所述构建预设传递函数，包括：

确定均方误差函数；