[发明专利]基于局部全局时空特征融合的肝脏肿瘤鉴别方法及装置在审
| 申请号： | 202210548890.4 | 申请日： | 2022-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN115035047A | 公开（公告）日： | 2022-09-09 |
| 发明（设计）人： | 曲太平;李秀丽;薛华丹;金征宇;俞益洲;李一鸣;乔昕 | 申请（专利权）人： | 北京深睿博联科技有限责任公司;杭州深睿博联科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06V10/42;G06V10/44;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京天方智力知识产权代理事务所(普通合伙) 11719 | 代理人： | 路远 |
| 地址： | 100080 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 基于 局部 全局 时空 特征 融合 肝脏 肿瘤 鉴别方法 装置 | ||
1.一种基于局部全局时空特征融合的肝脏肿瘤鉴别方法，其特征在于，包括以下步骤：
从输入医学影像中分割出腹部区域图像；
将所述腹部区域图像输入卷积神经网络，进行局部特征提取；
将提取的局部特征输入注意力机制模块进行全局特征提取；
将提取的全局特征特征编码为脉冲序列后输入至脉冲神经网络，进行时空特征提取；
对提取的局部特征、全局特征和时空特征进行融合，基于融合特征输出肝脏肿瘤类别：原发癌和转移癌。
2.根据权利要求1所述的基于局部全局时空特征融合的肝脏肿瘤鉴别方法，其特征在于，所述输入医学影像为包括动脉期、门静脉期和平衡期的多期相CT图像。
3.根据权利要求1所述的基于局部全局时空特征融合的肝脏肿瘤鉴别方法，其特征在于，所述从输入医学影像中分割出腹部区域图像的方法包括：采用强化学习优化腹部区域边界。
4.根据权利要求1所述的基于局部全局时空特征融合的肝脏肿瘤鉴别方法，其特征在于，所述注意力机制模块为Transformer模块。
5.根据权利要求1所述的基于局部全局时空特征融合的肝脏肿瘤鉴别方法，其特征在于，通过对提取的局部特征、全局特征和时空特征进行加权求和得到融合特征；局部特征、全局特征和时空特征的权重通过模型训练确定。
6.一种基于局部全局时空特征融合的肝脏肿瘤鉴别装置，其特征在于，包括：
腹部图像分割模块，用于从输入医学影像中分割出腹部区域图像；
局部特征提取模块，用于将所述腹部区域图像输入卷积神经网络，进行局部特征提取；
全局特征提取模块，用于将提取的局部特征输入注意力机制模块进行全局特征提取；
时空特征提取模块，用于将提取的全局特征特征编码为脉冲序列后输入至脉冲神经网络，进行时空特征提取；
肿瘤类别输出模块，用于对提取的局部特征、全局特征和时空特征进行融合，基于融合特征输出肝脏肿瘤类别：原发癌和转移癌。
7.根据权利要求6所述的基于局部全局时空特征融合的肝脏肿瘤鉴别装置，其特征在于，所述输入医学影像为包括动脉期、门静脉期和平衡期的多期相CT图像。
8.根据权利要求6所述的基于局部全局时空特征融合的肝脏肿瘤鉴别装置，其特征在于，所述腹部图像分割模块具体用于：采用强化学习优化腹部区域边界。
9.根据权利要求6所述的基于局部全局时空特征融合的肝脏肿瘤鉴别装置，其特征在于，所述注意力机制模块为Transformer模块。
10.根据权利要求6所述的基于局部全局时空特征融合的肝脏肿瘤鉴别装置，其特征在于，通过对提取的局部特征、全局特征和时空特征进行加权求和得到融合特征；局部特征、全局特征和时空特征的权重通过模型训练确定。
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