[发明专利]一种偏光镜片缺陷检测方法、装置、设备及可读存储介质

说明书

本发明提供了一种偏光镜片缺陷检测方法、装置、设备及可读存储介质，涉及光学技术领域，包括对覆膜凸透镜进行图像采集，并将采集的图像进行灰度转换和预处理得到偏光镜片图像，对所述偏光镜片图像进行膨胀运算得到镜片灰度图像；对所述镜片灰度图像进行灰度统计，得到二值化阈值，然后根据所述二值化阈值对所述镜片灰度图像进行二值化分割得到镜片二值化图像；对所述镜片二值化图像进行分析和提取，得到分析和提取后的二值化图像，根据所述镜片裂纹区域图像进行缺陷识别。本发明的优点为能提供快速、稳定、可靠的检测效果；算法运行对反射形偏光镜片的尺寸，可自定义各项卡控值，过程和结果可控，可追溯；能够光学过滤干扰点，识别真正的瑕疵。

技术领域

本发明涉及光学镜片技术领域，具体而言，涉及偏光镜片缺陷检测方法、装置、设备及可读存储介质。

背景技术

虚拟现实技术是21世纪发展起来的一项全新的实用技术基本实现方式是计算机模拟虚拟环境从而给人以环境沉。VR眼镜的主要配置就是两片透镜。常规的头戴式VR结构和电路设计，其整体厚度在80mm，整机重量在500g左右，将一斤重的物体放在头上使用半个小时的使用体验是非常糟糕的，为了显著减少VR头显的整体厚度，最佳方案就是将VR光路总长减小，使用反射性偏光镜片，利用光的反射缩短光路总长，就可以实现这个目标。

偏光镜片非常脆弱，在生产中极易破裂，且原本使用的人工检测缺乏一致性和可靠性，经过实际生产，本检测方式非常适合反射滤光镜片。

发明内容

本发明的目的在于提供一种偏光镜片缺陷检测方法、装置、设备及可读存储介质，以改善上述问题。为了实现上述目的，本发明采取的技术方案如下：

第一方面，本申请提供了一种偏光镜片缺陷检测方法，包括：

对覆膜凸透镜进行图像采集，并将采集的图像进行灰度转换和预处理得到偏光镜片图像，然后对所述偏光镜片图像进行膨胀运算得到镜片灰度图像；

对所述镜片灰度图像进行灰度统计，得到二值化阈值，根据所述二值化阈值对所述镜片灰度图像进行二值化分割得到镜片二值化图像；

对所述镜片二值化图像进行分析和提取，得到分析和提取后的二值化图像，对所述二值化图像进行计算，得到镜片裂纹区域图像；

根据所述镜片裂纹区域图像进行缺陷识别，并标记缺陷坐标。

优选地，对覆膜凸透镜进行图像采集，并将采集的图像进行灰度转换和预处理得到偏光镜片图像，然后对所述偏光镜片图像进行膨胀运算得到镜片灰度图像，之后包括：

根据所述镜片灰度图像和卷积神经网络模型建立异常检测模型，其中包括：

获取第一数据，所述第一数据包括在对所述卷积神经网络模型训练的过程中的循环次数，在对所述卷积神经网络模型进行训练的过程中，进行一次前馈和反向传播为一个循环；

对所述镜片灰度图像集合中的每张图像进行亮度修正处理和分辨率调整处理，得到第二图像集合，根据所述第二图像集合获取第二数据，所述第二数据包括在进行训练的过程中所述第二图像集合在每个训练循环内被处理的次数；

根据所述第一数据、所述第二数据和所述第二图像集合中三维图像的个数得到迭代停止的条件；

基于所述镜片灰度图像集合对所述卷积神经网络模型进行训练，当达到迭代停止的条件时停止训练，得到异常检测模型。

优选地，所述对所述镜片二值化图像进行分析和提取，得到分析和提取后的二值化图像，然后对所述二值化图像进行计算，得到镜片裂纹区域图像，包括：

对分析和提取后的所述二值化图像进行横向边缘滤波，得到边缘滤波图像；

根据预设的检测块尺寸，将所述边缘滤波图像分割成多个检测块，其中，相邻的所述检测块之间存在重叠区域；