[发明专利]交通控制信号的生成方法、目标网络模型的训练方法

说明书

本公开提供了一种交通控制信号的生成方法、目标网络模型的训练方法及装置、设备、介质和产品，涉及人工智能技术领域，具体为智能交通和交通控制技术领域。具体实现方案包括：基于目标路口的第一交通状态信息和至少一个相邻路口的第二交通状态信息，根据针对目标路口的基于前一时间窗口的交通控制参数，确定与目标路口关联的基于当前时间窗口的交通控制参数；以及根据基于当前时间窗口的交通控制参数，生成针对目标路口的交通控制信号。

技术领域

本公开涉及人工智能技术领域，具体为智能交通和交通控制技术领域，可应用于路网交通控制等场景。

背景技术

交通控制对优化区域通行效率和改善路网通行能力而言具有重要意义。但是，在一些场景下，交通控制存在控制效果不佳、控制效率低的现象。

发明内容

本公开提供了一种交通控制信号的生成方法、目标网络模型的训练方法及装置、设备、介质和产品。

根据本公开的一方面，提供了一种交通控制信号的生成方法，包括：基于目标路口的第一交通状态信息和至少一个相邻路口的第二交通状态信息，根据针对所述目标路口的基于前一时间窗口的交通控制参数，确定与所述目标路口关联的基于当前时间窗口的交通控制参数；以及根据基于所述当前时间窗口的交通控制参数，生成针对所述目标路口的交通控制信号。

根据本公开的另一方面，提供了一种目标网络模型的训练方法，包括：利用待训练的目标网络模型，基于目标路口的第一样本交通状态信息和至少一个相邻路口的第二样本交通状态信息，根据针对所述目标路口的基于前一时间窗口的交通控制参数，确定与所述目标路口关联的基于当前时间窗口的交通控制参数；根据基于所述当前时间窗口的交通控制参数，生成针对所述目标路口的交通控制信号；根据基于所述交通控制信号的控制执行结果，确定基于预设控制性能指标的附加评估值；以及根据所述附加评估值，调整所述待训练的目标网络模型的模型参数，得到经训练的目标网络模型。

根据本公开的另一方面，提供了一种目标网络模型的训练方法，包括：通过至少一个待训练的目标网络模型，确定训练样本集合，其中，各所述待训练的目标网络模型与目标路网中的至少一个路口相对应；利用所述训练样本集合，对全局网络模型进行训练，得到经调整的模型参数；以及根据所述经调整的模型参数，对各所述待训练的目标网络模型的模型参数进行更新，得到至少一个经训练的目标网络模型。

根据本公开的另一方面，提供了一种交通控制信号的生成装置，包括：第一处理模块，用于基于目标路口的第一交通状态信息和至少一个相邻路口的第二交通状态信息，根据针对所述目标路口的基于前一时间窗口的交通控制参数，确定与所述目标路口关联的基于当前时间窗口的交通控制参数；以及第二处理模块，用于根据基于所述当前时间窗口的交通控制参数，生成针对所述目标路口的交通控制信号。

根据本公开的另一方面，提供了一种目标网络模型的训练装置，包括：第三处理模块，用于利用待训练的目标网络模型，基于目标路口的第一样本交通状态信息和至少一个相邻路口的第二样本交通状态信息，根据针对所述目标路口的基于前一时间窗口的交通控制参数，确定与所述目标路口关联的基于当前时间窗口的交通控制参数；第四处理模块，用于根据基于所述当前时间窗口的交通控制参数，生成针对所述目标路口的交通控制信号；第五处理模块，用于根据基于所述交通控制信号的控制执行结果，确定基于预设控制性能指标的附加评估值；以及第六处理模块，用于根据所述附加评估值，调整所述待训练的目标网络模型的模型参数，得到经训练的目标网络模型。

根据本公开的另一方面，提供了一种目标网络模型的训练装置，包括：第八处理模块，用于通过至少一个待训练的目标网络模型，确定训练样本集合，其中，各所述待训练的目标网络模型与目标路网中的至少一个路口相对应；第九处理模块，用于利用所述训练样本集合，对全局网络模型进行训练，得到经调整的模型参数；以及第十处理模块，用于根据所述经调整的模型参数，对各所述待训练的目标网络模型的模型参数进行更新，得到至少一个经训练的目标网络模型。