[发明专利]一种基于组合赋权-改进TOPSIS法的配煤掺烧效果评价方法

权利要求书

1.一种基于组合赋权-改进TOPSIS法的配煤掺烧效果评价方法，其特征在于，包括：

构建包含安全性、环保性、经济性的综合配煤掺烧效果评价指标体系；

从电厂SIS系统中获取所述安全性、环保性、经济性指标层的各原始数据；

对所述各原始数据进行标准化处理，获得初始评估向量；

用层次分析法、熵权法对各指标进行赋权，通过加权平均法实现组合赋权的计算；

利用灰色关联度对TOPSIS进行改进，计算各指标对正负解的贴近度，并根据所述贴近度进行评估。

2.如权利要求1所述的基于组合赋权-改进TOPSIS法的配煤掺烧效果评价方法，其特征在于：所述评价指标体系中的安全性、环保性、经济性为一级评价指标。

3.如权利要求2所述的基于组合赋权-改进TOPSIS法的配煤掺烧效果评价方法，其特征在于：所述经济性指标下属有：供电煤耗率、排烟温度、锅炉热效率、炉膛出口氧量以及厂用电率五个二级指标。

4.如权利要求3所述的基于组合赋权-改进TOPSIS法的配煤掺烧效果评价方法，其特征在于：所述环保性指标下属有：烟尘排放浓度、SO2排放浓度和NOX排放浓度三个二级指标。

5.如权利要求4所述的基于组合赋权-改进TOPSIS法的配煤掺烧效果评价方法，其特征在于：所述安全性指标下属有：主蒸汽压力、主蒸汽温度、炉膛负压和炉膛出口温度四个二级指标。

6.如权利要求5所述的基于组合赋权-改进TOPSIS法的配煤掺烧效果评价方法，其特征在于：所述标准化处理包括，

将矩阵X进行标准化处理得评价矩阵B＝(b_ij)；

若x_ij为成本型指标：

若x_ij为中间型指标：

若x_ij为效益性指标：

其中，x_ij是第i行第j列的待量化数据，b_ij是第i行第j列标准化后的数据；

所述成本型指标包括：所述炉膛负压、供电煤耗率、排烟温度、厂用电率、烟尘排放浓度、SO2排放浓度和NOX排放浓度；

所述中间型指标包括，所述主蒸汽压力、主蒸汽温度、炉膛出口温度和炉膛出口氧量；

所述效益性指标包括锅炉热效率。

7.如权利要求6所述的基于组合赋权-改进TOPSIS法的配煤掺烧效果评价方法，其特征在于：所述层次分析法用于主观赋权，包括：

对同一一级指标下的多个二级指标，两两比较对上一层因素的影响，通过1-9标度法的判断矩阵对其重要程度进行表示，最终形成判断矩阵U；

进行一致性检验，当一致性比率CR0.10时，判断矩阵U满足一致性校验；

利用几何平均法计算权重向量。

8.如权利要求7所述的基于组合赋权-改进TOPSIS法的配煤掺烧效果评价方法，其特征在于：所述熵权法用于客观赋权，包括，

指标熵值计算，表示为：

熵值权重计算，表示为：

9.如权利要求8所述的基于组合赋权-改进TOPSIS法的配煤掺烧效果评价方法，其特征在于：

所述加权平均方法进行组合赋权得到综合权重，表示为：

其中，k为权重分配的偏好系数。

10.如权利要求9所述的基于组合赋权-改进TOPSIS法的配煤掺烧效果评价方法，其特征在于：

所述利用灰色关联度对TOPSIS进行改进，包括：

构建加权标准化决策矩阵；将初始矩阵X做标准归一化后得到决策矩阵B＝(b_ij)与综合权重c_i相乘，得到加权标准化决策矩阵Z：

Z＝(z_ij)＝(c_ib_ij)_n×m

其中，c_i为综合权重，b_ij为做标准归一化后得到决策矩阵；

确定各指标正、负理想解；通过正类指标j⁺的最大值和负类指标j^-的最小值构成正理想解；反之构成负理想解，即：

其中，j⁺为正类指标的最大值，j^-为负类指标的最小值；

对评价指标与正、负理想解的距离进行改进：

其中，为正负理想解；

确定各指标正、负理想解的灰色关联度系数；第i个方案关于正、负理想解的第j个指标的灰色关联系数：

其中：ρ∈(0,1)为分辨系数，一般取0.5

确定各指标正、负理想解的加权灰色关联度：

其中，为各指标正、负理想解的灰色关联度系数；

将改进后的正负理想解距离和灰色关联度进行无量纲化：

其中，为改进后的正负理想解，为正、负理想解的加权灰色关联度；

计算各方案的贴近度，根据所述贴近度进行评估，f_i⁺值越大，评估方案越优，所述贴近度表示为：

其中，f_i⁺为贴近度，μ∈(0,1)代表偏好程度，取0.5。