[发明专利]文本的关系确定方法及装置

权利要求书

1.一种文本的关系确定方法，其特征在于，包括：

将目标文本数据输入基底模型，得到所述基底模型输出的所述目标文本数据的目标关系向量；

将多个样本文本数据输入所述基底模型，得到所述基底模型输出的所述多个样本文本数据对应的多个样本关系向量；

根据所述目标关系向量与所述多个样本关系向量的相似度，从所述多个样本关系向量中确定所述目标文本数据的关系向量；

所述基底模型是基于训练数据集，以及标记了所述训练数据集对应的关系标签对初始基底模型进行训练得到的。

2.根据权利要求1所述的文本的关系确定方法，其特征在于，所述根据所述目标关系向量与所述多个样本关系向量的相似度，从所述多个样本关系向量中确定所述目标文本数据的关系向量，包括：

从所述多个样本关系向量中，确定与所述目标关系向量的相似度最高的关系向量，将所述相似度最高的关系向量作为所述目标文本数据的关系向量。

3.根据权利要求1所述的文本的关系确定方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据文本处理规则，对初始训练数据集中的文本数据进行实体信息标注处理，并将实体信息标注处理的初始训练数据集作为所述训练数据集；

所述初始训练数据集包括通用领域的样本集。

4.根据权利要求3所述的文本的关系确定方法，其特征在于，所述将目标文本数据输入基底模型，得到所述基底模型输出的所述目标文本数据的目标关系向量，包括：

根据文本处理规则，对所述目标文本数据进行实体信息标注处理，得到实体信息标注处理的目标文本数据；

将所述实体信息标注处理的目标文本数据输入所述基底模型，得到所述基底模型输出的所述目标文本数据的目标关系向量。

5.根据权利要求3所述的文本的关系确定方法，其特征在于，所述将多个样本文本数据输入所述基底模型，得到所述基底模型输出的所述多个样本文本数据对应的多个样本关系向量，包括：

根据文本处理规则，对所述多个样本文本数据进行实体信息标注处理，得到实体信息标注处理的多个样本文本数据；

将所述实体信息标注处理的多个样本文本数据输入所述基底模型，得到所述基底模型输出的所述多个样本文本数据对应的多个样本关系向量。

6.根据权利要求3-5任一项所述的文本的关系确定方法，其特征在于，所述文本处理规则，包括以下任一项：

使用同一种标注符，对文本数据中各实体的首尾进行标注；

使用不同的标注符，对文本数据中各实体的首尾进行标注；

根据实体的类型，使用所述实体类型对应的标注符，对文本数据中各实体的首尾进行标注。

7.根据权利要求1所述的文本的关系确定方法，其特征在于，在所述基底模型为bert语言模型的情况下，所述将目标文本数据输入基底模型，得到所述基底模型输出的所述目标文本数据的目标关系向量，包括：

使用标注符，将目标文本数据中各实体的首尾进行标注，并将标注后的目标文本数据输入bert模型，得到所述bert模型输出的所述目标文本数据的分类向量以及所述目标文本数据的字向量；

拼接所述分类向量以及所述字向量中的各实体向量，将拼接后的向量作为所述目标关系向量；

或者，拼接所述字向量中各实体向量的首端标注符向量，将拼接后的向量作为所述目标关系向量。

8.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述文本的关系确定方法。

9.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述文本的关系确定方法。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述文本的关系确定方法。