[发明专利]燃气轮机的故障识别方法、装置、设备和介质

权利要求书

1.一种燃气轮机的故障识别方法，其特征在于，所述方法包括：

对所述燃气轮机进行监测，以获取多个维度的监测值；

根据多个所述维度的监测值，生成与指定的目标故障类型相关的特征向量；

查询与所述目标故障类型匹配的目标故障识别矩阵，并根据所述目标故障识别矩阵和所述特征向量，生成所述目标故障类型下的多种子故障类型的指标值；

根据所述多种子故障类型的指标值，确定所述多种子故障类型的故障概率；

根据所述多种子故障类型的故障概率，从所述多种子故障类型中确定所述燃气轮机所属的目标子故障类型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征向量包括的元素个数为n，所述目标故障类型下的子故障类型的种类数为m，所述目标故障识别矩阵为m*n的矩阵，m和n均为正整数；

所述根据所述目标故障识别矩阵和所述特征向量，生成所述目标故障类型下的多种子故障类型的指标值，包括：

根据所述目标故障识别矩阵中的第i行元素，生成第i种子故障类型对应的故障向量；其中，i为不大于m的正整数；

确定所述第i种子故障类型的故障向量和所述特征向量之间的相似度；

根据所述相似度，确定所述第i种子故障类型的指标值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述相似度，确定所述第i种子故障类型的指标值，包括：

确定所述第i种子故障类型的故障向量和所述特征向量之间的距离；

根据所述相似度和所述距离之和，确定第一系数；

根据所述相似度与所述第一系数之比，确定所述第i种子故障类型的指标值。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述多种子故障类型的指标值，确定所述多种子故障类型的故障概率，包括：

根据所述多种子故障类型的指标值之和，确定第二系数；

根据各所述子故障类型的指标值和所述第二系数之比，确定各所述子故障类型的故障概率。

5.根据权利要求1-4中任一项诉述的方法，其特征在于，所述根据所述多种子故障类型的故障概率，从所述多种子故障类型中确定所述燃气轮机所属的目标子故障类型，包括：

将所述故障概率大于设定概率阈值的子故障类型，确定为所述燃气轮机所属的目标子故障类型；

或者，

将最大的所述故障概率对应的子故障类型，确定为所述燃气轮机所属的目标子故障类型。

6.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据多个所述维度的监测值，生成与指定的目标故障类型相关的特征向量，包括：

从多个所述维度的监测值中，确定与所述目标故障类型相关的目标值；

将各所述目标值进行映射，以得到与所述目标故障类型相关的各性能参数对应的测量值；

获取各所述性能参数对应的参考值，其中，所述燃气轮机运行在所述参考值下未发生所述目标故障类型对应的故障；

根据各所述性能参数对应的测量值和参考值之间的差异，生成各所述性能参数对应的特征值；

根据各所述性能参数的特征值，生成所述特征向量。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述从多个所述维度的监测值中，确定与所述目标故障类型相关的目标值之前，所述方法还包括：

对多个所述维度的监测值进行预处理，其中，所述预处理包括缺失值处理、离群值处理、重复值处理和噪声干扰处理中的至少一项，和/或，所述预处理包括归一化处理或标准化处理。