[发明专利]权重存储方法、装置、电子设备及计算机可读介质在审
| 申请号: | 202210468928.7 | 申请日: | 2022-04-29 |
| 公开(公告)号: | CN114792129A | 公开(公告)日: | 2022-07-26 |
| 发明(设计)人: | 吴臻志;祝夭龙 | 申请(专利权)人: | 北京灵汐科技有限公司 |
| 主分类号: | G06N3/063 | 分类号: | G06N3/063;G06N3/04 |
| 代理公司: | 北京天昊联合知识产权代理有限公司 11112 | 代理人: | 彭瑞欣;冯建基 |
| 地址: | 100080 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 权重 存储 方法 装置 电子设备 计算机 可读 介质 | ||
本公开提供了一种权重存储方法,所述方法包括:将当前处理核的神经元与目标处理核的神经元之间的所有权重值划分为多个目标权重组,所述目标权重组包括多个目标权重值;针对每个目标权重组,判断该目标权重组中各所述目标权重值是否均位于目标权重数值区间内;若判断出各所述目标权重值均位于所述目标权重数值区间内,则将各所述目标权重值按照所述目标存储精度进行存储,所述目标存储精度低于所述目标权重值的当前存储精度。本公开还提供了一种权重存储装置、电子设备及计算机可读介质。
技术领域
本公开涉及计算机技术领域,特别涉及一种权重存储方法、装置、电子设备及计算机可读介质。
背景技术
在相关技术中,在神经形态芯片中,处理核之间所对应的权重值通常以一个统一的存储精度进行存储,且存储精度一般较高,以满足极大值和极小值的存储。目前这种权重存储方式不可避免存在以下问题:当神经元所对应的所有权重值均较小时,目前的权重存储方式将导致神经形态芯片的存储空间被过多的无效的占用,从而导致神经形态芯片产生较大的存储需求,进而不利于神经形态芯片的扩展应用。
发明内容
本公开提供一种权重存储方法、装置、电子设备及计算机可读介质。
第一方面,本公开提供了一种权重存储方法,该权重存储方法包括:
将当前处理核的神经元与目标处理核的神经元之间的所有权重值划分为多个目标权重组,所述目标权重组包括多个目标权重值;
针对每个目标权重组,判断该目标权重组中各所述目标权重值是否均位于目标权重数值区间内;
若判断出各所述目标权重值均位于所述目标权重数值区间内,则将各所述目标权重值按照所述目标存储精度进行存储,所述目标存储精度低于所述目标权重值的当前存储精度。
第二方面,本公开提供了一种权重存储装置,该权重存储装置包括:
划分模块,用于将当前处理核的神经元与目标处理核的神经元之间的所有权重值划分为多个目标权重组,所述目标权重组包括多个目标权重值;
判断模块,用于针对每个目标权重组,判断该目标权重组中各所述目标权重值是否均位于目标权重数值区间内;
存储模块,用于在所述判断模块判断出各所述目标权重值均位于所述目标权重数值区间内时,将各所述目标权重值按照所述目标存储精度进行存储,所述目标存储精度低于所述目标权重值的当前存储精度。
第三方面,本公开提供了一种电子设备,该电子设备包括:多个处理核;以及,片上网络,被配置为交互所述多个处理核间的数据和外部数据;其中,一个或多个所述处理核中存储有一个或多个指令,一个或多个所述指令被一个或多个所述处理核执行,以使一个或多个所述处理核能够执行上述的权重存储方法。
第五方面,本公开提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,所述计算机程序在被处理核执行时实现上述的权重存储方法。
本公开所提供的权重存储方法、权重存储装置、电子设备及计算机可读介质,在对神经元对应的权重值进行存储时,将神经元之间的权重值划分为目标权重组,针对每个目标权重组判断其包含的权重值是否均处于预设的属于较小范畴的目标权重数值区间内,若是,则将该目标权重组所包含的权重值以低于当前存储精度的目标存储精度进行存储,从而缩减了神经元的权重存储所占用的存储空间,进而减少了对神经形态芯片的存储空间的无效占用,降低了神经形态芯片的存储需求,从而有利于神经形态芯片的扩展应用。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
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