[发明专利]权重存储方法、装置、电子设备及计算机可读介质在审
| 申请号: | 202210468928.7 | 申请日: | 2022-04-29 |
| 公开(公告)号: | CN114792129A | 公开(公告)日: | 2022-07-26 |
| 发明(设计)人: | 吴臻志;祝夭龙 | 申请(专利权)人: | 北京灵汐科技有限公司 |
| 主分类号: | G06N3/063 | 分类号: | G06N3/063;G06N3/04 |
| 代理公司: | 北京天昊联合知识产权代理有限公司 11112 | 代理人: | 彭瑞欣;冯建基 |
| 地址: | 100080 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 权重 存储 方法 装置 电子设备 计算机 可读 介质 | ||
1.一种权重存储方法,包括:
将当前处理核的神经元与目标处理核的神经元之间的所有权重值划分为多个目标权重组,所述目标权重组包括多个目标权重值;针对每个目标权重组,判断该目标权重组中各所述目标权重值是否均位于目标权重数值区间内;
若判断出各所述目标权重值均位于所述目标权重数值区间内,则将各所述目标权重值按照目标存储精度进行存储,所述目标存储精度低于所述目标权重值的当前存储精度。
2.根据权利要求1所述的权重存储方法,其中,所述将各所述目标权重值按照目标存储精度进行存储具体包括:
将所述目标权重值以数据包的形式进行存储,所述数据包内包括所述目标权重值和所述目标存储精度。
3.根据权利要求1所述的权重存储方法,其中,若判断出所有所述目标权重值中存在至少一个所述目标权重值位于所述目标权重数值区间之外,则保持所述目标权重值的当前存储精度不变。
4.根据权利要求1所述的权重存储方法,其中,当前存储精度为浮点型存储精度或者整型存储精度,所述目标存储精度的类型与所述当前存储精度的类型相同。
5.根据权利要求1所述的权重存储方法,其中,在所述将当前处理核的神经元与目标处理核的神经元之间的所有权重值划分为多个目标权重组的步骤之前,还包括:
确定出目标权重数值区间。
6.根据权利要求5所述的权重存储方法,其中,所述确定出目标权重数值区间,包括:
获取众核系统中所包含的所有权重值;
对所获取的所有权重值进行正态分布统计以确定出权重值的正态分布规律;
将所述正态分布规律中分布概率满足预设概率值的权重范围,确定为所述目标权重数值区间。
7.根据权利要求1所述的权重存储方法,其中,所述将当前处理核的神经元与目标处理核的神经元之间的所有权重值划分为多个目标权重组,包括:
针对当前处理核中的每个神经元,获取该神经元与所述目标处理核中的各神经元之间的权重值;
将当前处理核中的至少一个神经元所对应的所述权重值,作为一个所述目标权重组。
8.根据权利要求1所述的权重存储方法,其中,所述将当前处理核的神经元与目标处理核的神经元之间的所有权重值划分为多个目标权重组,包括:
获取所述当前处理核中的各神经元与所述目标处理核中的至少一个神经元之间的权重值;
将当前处理核中各神经元与所述目标处理核的至少一个神经元之间的权重值,作为一个所述目标权重组。
9.根据权利要求1所述的权重存储方法,其中,多个所述目标权重组中任意两个目标权重组之间无交集。
10.一种权重存储装置,包括:
划分模块,用于将当前处理核的神经元与目标处理核的神经元之间的所有权重值划分为多个目标权重组,所述目标权重组包括多个目标权重值;
判断模块,用于针对每个目标权重组,判断该目标权重组中各所述目标权重值是否均位于目标权重数值区间内;
存储模块,用于在所述判断模块判断出各所述目标权重值均位于所述目标权重数值区间内时,将各所述目标权重值按照目标存储精度进行存储,所述目标存储精度低于所述目标权重值的当前存储精度。
11.根据权利要求10所述的权重存储装置,其中,所述装置还包括:
确定模块,用于在所述划分模块将当前处理核的神经元与目标处理核的神经元之间的所有权重值划分为多个目标权重组之前,确定出预设权重数值区间。
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